Sql R：用于多列中字符串的高效过滤器

我有一个名称的数据框（第一个和最后一个，有些大写，有些不大写）和与每个名称相关的分数：

df = data.frame(name = c("Mark Johnson","John Roberts","Sue mcguire","kat Long","dan Scott"), name2 = c("sam marks", "Mark Jones", "tim briar", "jonas Stark", "Mike Robinson"), score = c(2,3,4,5,5))

  name             name2         score
1 Mark Johnson     sam marks     2
2 John Roberts    Mark Jones     3
3  Sue mcguire     tim briar     4
4     kat Long   jonas Stark     5
5    dan Scott Mike Robinson     5

我希望能够只通过包含任一列的名字或姓氏来筛选我的数据帧，例如：

    df %>% filter(name %in% c("mark","john","Long","briar"))

我希望避免使用

grepl

，而是使用

filter

和%中的

%。然而，这返回：

[1] name  score
<0 rows> (or 0-length row.names)

[1]姓名分数
（或长度为0的行名称）

而不是第1、2、3和4行<代码>名称|名称2

也不起作用。可能是因为我需要在

name

和

name2

列中执行

strsplit（）

或类似操作，然后重新组合。然而，这不是很优雅，而且我的

df

实际上有数百万行，因此性能对我来说很重要。实现这一目标的最佳方式是什么

我们可以在

pat <- paste(c("mark","john","Long","briar"), collapse="|")
df %>% 
   filter_at(vars(matches('name')), any_vars(grepl(pat, ., ignore.case = TRUE)))

pat%
过滤变量（匹配（'name'）），任何变量（grepl（pat，，，ignore.case=TRUE）））

---

如果模式应该匹配两个列，那么将

任何变量

替换为

所有变量

如果my

df

是sqlite表，这是否可行？这就是为什么我要避免使用

grepl

，因为它不兼容。这是我指的链接：@战舰存在不兼容问题非常糟糕。如果要使用%in%，则可能需要使用

separate

将列拆分为两列。顺便问一下，所有的L函数都可以使用哪些sqlite@warship根据链接，

%like%

应该可以工作。如果您尝试过，那么仍然会存在与

grepl

和SQL不兼容的问题：（我同意不兼容的问题，也许@hadley会看到这个问题并揭开谜底。。。