SQL：一个OVER子句可以支持多个窗口函数吗？

假设我有一个pageview事件列表，每个事件都有一个会话id。对于每个事件，我想添加该事件会话中按时间顺序排列的第一个pageview的时间和URL。例如，假设我的事件在表

test

中，如下所示：

uid | session_id | timestamp | url
----------------------------------------------------
u1    0            0           a.com/
u1    1            1           a.com/p1
u1    1            2           a.com/p2

我需要一个生成以下内容的SQL命令：

uid | session_id | timestamp | url      | s_timestamp | s_url
---------------------------------------------------------------------
u1    0            0           a.com/     0             a.com/
u1    1            1           a.com/p1   1             a.com/p1
u1    1            2           a.com/p2   1             a.com/p1

窗口功能似乎是这里的发展方向，但我对它们还很陌生。下面的语句生成所需的表，但我想知道它是否次优

SELECT
    uid,
    session_id,
    timestamp,
    url,
    first_value(url) OVER (PARTITION BY uid, session_id ORDER BY timestamp ASC) s_url,
    first_value(timestamp) OVER (PARTITION BY uid, session_id ORDER BY timestamp ASC) s_timestamp
FROM test

---

特别是，我两次使用

OVER

子句似乎是错误的。是否有一种方法可以使用单个OVER子句从会话中按时间顺序选择第一个URL和时间戳？我使用的是SPARK SQL，但我会接受适用于多个主要SQL系统的任何答案。

可以使用

窗口

关键字来命名一个窗口，然后可以在SELECT子句中引用该窗口：

SELECT
    uid,
    session_id,
    timestamp,
    url,
    first_value(url) OVER w s_url,
    first_value(timestamp) OVER w s_timestamp
FROM test
WINDOW w AS (PARTITION BY uid, session_id ORDER BY timestamp ASC)

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这适用于Apache Spark SQL和HiveQL。

是的，您可以使用window关键字为窗口引入名称，并使用OVER多次引用该名称。（不过，我不知道ApacheSparkSQL是否实现了这一点）谢谢您的提示。我刚刚尝试使用配置单元sql引用中指定的窗口函数，它可以正常工作。你应该写下答案——如果你不想，那么我可以做（但这是你应得的）。谢谢joop的提示。如果你还有

WHERE

子句，那么一定要把它放在

窗口

子句之前。