SQL（红移）：从一列时间戳中为每个月选择不同的日期

我有一列时间戳：

time_column
2016-02-02 08:09:59.351000
2016-02-02 15:09:21.756000
2016-02-02 15:42:33.287000
2016-02-02 15:53:26.394000

我想编写一个查询，输出给定月份的不同时间戳

因此，输出将是

jan    feb    mar    apr    may    jun     ....
 9      1      10    ...

这是否可以在sql中实现，或者我是否需要为每个月分别运行查询（通过对每个月的不同日期（…）进行计数）

编辑：

根据查看透视表的建议，我尝试构建如下解决方案（但我认为红移接受交叉表可能存在问题）。我希望真正的问题是我的疑问，而不是红移

SELECT * FROM crosstab(
$$SELECT
    column1,
    column2,
    date_part('Month', my_timestamp) as month,
    count(date_trunc('Month',my_timestamp))
FROM my_table
GROUP BY column1, column2, month$$,

$$SELECT m FROM generate_series(1,6) m$$
) AS (
              column1 CHARACTER VARYING,
              column2 CHARACTER VARYING,
              "Jan" INT,
              "Feb" INT,
              "Mar" INT,
              "Apr" INT,
              "May" INT,
              "Jun" INT
)

抛出错误：

[42883]错误：函数交叉表（“未知”、“未知”）不存在 提示：没有与给定名称和参数类型匹配的函数。您可能需要添加显式类型转换

---

不幸的是，红移不支持透视操作（即交叉表）

你也可以

按照Jorge在评论中的建议，手动选择必要的数据

如果数据足够小，输出到一个可以处理枢轴的程序中

---

你可以为每个月做一个案例陈述的总和

select 
sum(case when extract('month' from time_column) = 1 then 1 else 0 end) Jan,
sum(case when extract('month' from time_column) = 2 then 1 else 0 end) Feb,
....
from table_name

---

红移也不完全支持

generate_series（）

（请参阅）

这将为您提供所需但未格式化为一行的数据：

select to_char(time_column, 'mon') as month, count(*) from your_table group by 1

 month | count
-------+-------
 jun   |   166
 feb   |     1
 mar   |    59
 may   |   198
 apr   |   231

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是的。它被称为数据透视表。在这里搜索，有成千上万的例子。尝试一些东西，然后，如果你做不到，告诉我们你尝试了什么，我们会很乐意帮助你。@JorgeCampos谢谢。“术语有帮助。”JorgeCampos编辑并添加。不知道问题是什么。可能是红移特性？添加您收到的错误消息。@JorgeCampos已更新。问题要求使用不同的时间戳，因此我会稍微更改此查询：

选择以月为单位显示字符（时间列，'mon'），以1为单位从\u表组中计数（不同的时间列）