SQL Server-能够在select？

我正在尝试创建一个查询，该查询将在

SQL Server

中输出总数以及总数的子集。我可以想出一种通过子查询来实现这一点的方法，但这似乎是一项繁重的工作。有没有更快的方法来编写此查询

Table name: orders


OrderID    Date           Type           OrderSize
1          1/1/2012       Electronics    $282.02
2          1/1/2012       Electronics    $1,000.56
3          1/1/2012       Books          $17.25
4          1/1/2012       Books          $10.00

我试图输出的内容如下所示：

Date       ElectronicOrders    ElectronicOrderSize    BookOrders   BookOrderSize
1/1/2012   2                   $1,282.58              2            $27.25

我可以创建一个临时表，然后运行2个更新查询-1

WHERE Type='Electronics'

和1

WHERE Type='Books'

我在一些编程语言（如

R

）中看到的是变量子集的能力。我有没有办法说这样的话：

count(OrderID, Type = 'Electronics) as ElectronicOrders, sum(OrderSize, Type = 'Electronics') as ElectronicOrderSize

---

或者我一直在使用

子查询

和

更新查询

？

我从来没有想到过新的PIVOT语法，但是您可以通过分组和在case语句中获取聚合函数来创建PIVOT表

select [date], sum( case when type = 'Electronics' then (ordersize) else 0 end) AS ElectronicsSum,
sum( case when type = 'Electronics' then 1 else 0 end) AS ElectronicsCount,
sum( case when type = 'Books' then (ordersize) else 0 end) AS BooksSum,
sum( case when type = 'Books' then 1 else 0 end) AS BooksCoumt
from orders
group by [date]

---

我放了一个东西来测试它。如果Aaron B.发布了一个解决方案，给他一个答案，我甚至可能还没有意识到它的数据透视性。

我从来没有想到过新的数据透视语法，但你可以通过分组和在case语句中获取聚合函数来创建数据透视表

select [date], sum( case when type = 'Electronics' then (ordersize) else 0 end) AS ElectronicsSum,
sum( case when type = 'Electronics' then 1 else 0 end) AS ElectronicsCount,
sum( case when type = 'Books' then (ordersize) else 0 end) AS BooksSum,
sum( case when type = 'Books' then 1 else 0 end) AS BooksCoumt
from orders
group by [date]

---

我放了一个东西来测试它。如果Aaron B.发布了一个解决方案，给他一个答案，我甚至可能没有意识到它的关键点。

这看起来像一个关键点，但重要的是要知道你是否知道所有潜在的类别。我知道所有的类别。。。我对PIVOT不熟悉。。。现在搜索，我想Pivot会有用的。我可以看到如何同时进行1次计算，例如count（），但不包括count（）和sum（*）。这看起来像一个轴，但重要的是要知道您是否知道所有潜在类别。我知道所有类别。。。我对PIVOT不熟悉。。。现在搜索，我想Pivot会有用的。我可以看到如何进行1次计算，例如count（），但不能同时进行count（）和sum（*）。+1这可能是我应该做的。可能有一种更优雅的方式使用PIVOT（可能是两个PIVOT？），但我也还没有掌握语法。这正是我所需要的方式。谢谢你的帮助。这可能是我本该做的。可能有一种更优雅的方式使用PIVOT（可能是两个PIVOT？），但我也还没有掌握语法。这正是我所需要的方式。谢谢你的帮助。