对绘图的SQL存储数据进行二次采样

假设您有一个每隔30秒将（时间戳、股价）记录到SQL数据库的程序，并且您希望生成不同时间尺度上的股价图。如果在1小时范围内绘制测量值，则可以使用在此期间采集的所有120个样本。然而，如果您想在1年的范围内绘制价格图，您显然不想从数据库中提取超过100万个样本。最好从数据库中提取一些具有代表性的样本子集

这让我想起了计算机图形学中的细节层次技术——当你远离3d模型时，可以使用保真度较低的模型

是否有常用的技术来表示数据库中的详细程度信息，或快速查询均匀分布的数据子集（例如，从2009年1月起给我100个均匀分布的样本）

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到目前为止，我提出的解决方案是在数据库表中包含一个level_of_detail列。如果_detail的_级别=0，则该行保存单个瞬时采样。如果详细程度的级别=n，则该行包含最后（采样间隔*（2^n））秒数据的平均值，并且该级别的行数为1/（2^n）。该表有一个索引（level_of_detail，timestamp），当您想要生成绘图时，可以根据您想要的样本数计算适当的level_of_detail值，并使用该约束进行查询。缺点是：

• 对于N个样本，表需要存储2*N行
• 客户必须知道如何指定适当的详细级别约束
• 当样本添加到表中时，一些流程需要负责构建平均行

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对于SQL Server，您可以使用

ntile

。这将对数据集进行排序，然后将其拆分为N个不同的组，第一个组返回1，最后一个组返回N

select  MIN(MeasureTime) as PeriodStart
,       MAX(MeasureTime) as PeriodEnd
,       AVG(StockPrice) as AvgStockPrice
from    (
        select  MeasureTime
        ,       StockPrice
        ,       NTILE(100) over (order by MeasureTime) as the_tile
        from    @t YourTable
        ) tiled
group by
        the_tile

这将返回正好100行。如果您有兴趣尝试查询，请参阅以下测试数据的副本：

declare @t table (MeasureTime datetime, StockPrice int)
declare @dt date
set @dt = '2010-01-01'
while @dt < '2011-01-01'
    begin
    insert @t values (@dt, DATEDIFF(day,'2010-01-01',@dt))
    select @dt = DATEADD(day,1,@dt)
    end

declare@t表（MeasureTime datetime，StockPrice int）
声明日期@dt
设置@dt='2010-01-01'
而@dt<'2011-01-01'
开始
插入@t值（@dt，DATEDIFF（日期，'2010-01-01'，@dt））
选择@dt=DATEADD（第1天，@dt）
结束

你看到财务图表显示高、低、收盘、开盘，难道没有理由吗。它向你展示了一天中的趋势（趋势就是你的朋友）和运动，这在一段时间内是很容易看到的。