将SQL查询与共享逻辑相结合

我目前正在复制一个相当大的SQL聚合查询，这样我就可以运行它一次，返回整个数据集的指标，然后再次对每天的指标进行分组

下面是计算总体指标的查询的简化示例

SELECT
  sum(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) AS total_sentiment,
  avg(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) AS average_sentiment,
  count(messages) FILTER (WHERE sender = :user) AS total_messages
FROM
  "Messages"
WHERE
  date >= :start AND date < :end;

选择
总和（情绪）过滤器（其中用户=：用户）作为总情绪，
平均（情绪）过滤器（其中user=：user）作为平均情绪，
将（邮件）筛选器（其中发件人=：用户）计数为邮件总数
从…起
“消息”
哪里
日期>=：开始和日期<：结束；

这是一个计算相同指标的方法，但每天一次

SELECT
  date_trunc('day', date) AS date,
  sum(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) AS total_sentiment,
  avg(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) AS average_sentiment,
  count(messages) FILTER (WHERE sender = :user) AS total_messages
FROM
  "Messages"
WHERE
  date >= :start AND date < :end;
GROUP BY 1
ORDER BY 1

选择
日期（“日”，日期）作为日期，
总和（情绪）过滤器（其中用户=：用户）作为总情绪，
平均（情绪）过滤器（其中user=：user）作为平均情绪，
将（邮件）筛选器（其中发件人=：用户）计数为邮件总数
从…起
“消息”
哪里
日期>=：开始和日期<：结束；
按1分组
按1订购

有没有一种方法可以在不复制大部分逻辑的情况下组合这两个查询

以编程方式构建查询字符串是一种选择，但我绝对不想走这条路

如果查询真的像上面的例子一样简单，那么复制它们就不是什么问题了，但是它们处理更复杂的连接，而统计函数保持它们的同步已经很棘手了

---

理想情况下，输出将是一个表，其第一行包含总体指标，其余行将是每日计算。

最简单的方法是使用分组集。：

SELECT date_trunc('day', date) AS date,
       sum(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) AS total_sentiment,
       avg(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) AS average_sentiment,
       count(messages) FILTER (WHERE sender = :user) AS total_messages
FROM "Messages"
WHERE date >= :start AND date < :end
GROUP BY GROUPING SETS ( (), (date) );

选择日期（“日”，日期）作为日期，
总和（情绪）过滤器（其中用户=：用户）作为总情绪，
平均（情绪）过滤器（其中user=：user）作为平均情绪，
将（邮件）筛选器（其中发件人=：用户）计数为邮件总数
来自“消息”
其中日期>=：开始和日期<：结束
分组集合（（），（日期））；

您可以使用窗口功能：

SELECT DISTINCT
  date_trunc('day', date) AS date,
  sum(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) OVER() AS total_sentiment,
  avg(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) OVER() AS average_sentiment,
  count(messages) FILTER (WHERE sender = :user) OVER() AS total_messages,
  sum(sentiment) FILTER (WHERE user = :user) OVER(PARTITION BY date_trunc('day', date)) 
     AS total_sentiment_per_day,
  ...
FROM "Messages"
WHERE  date >= :start AND date < :end;
ORDER BY 1

选择DISTINCT
日期（“日”，日期）作为日期，
sum（情绪）过滤器（其中user=：user）OVER（）作为总情绪，
平均（情绪）过滤器（其中user=：user）OVER（）作为平均情绪，
将（）上的（邮件）筛选器（其中发件人=：用户）计数为总邮件数，
总和（情绪）过滤器（其中用户=：用户）超过（按日期划分（'day'，date））
作为每天的总情绪，
...
来自“消息”
其中日期>=：开始和日期<：结束；
按1订购