SQL Server负担得起多少数据？

DB:SQL Server 2014标准或更高版本

服务器：MS Azure，无限制的CPU和RAM

我们想要设计新的后端架构，我们在一个表中有大约2000万个，SQL可能会像：

select * from xxxx
where (type=1 or type=2 or type=3) and someNumber<5000
order by xxxxxx

从xxxx中选择*
其中（type=1或type=2或type=3）和someNumber可以更容易地写成：

select *
from xxxx
where type in (1, 2, 3) and someNumber < 5000
order by xxxxxx;

SQLAzure应该对您有好处。我在SQL Azure上有数据库，在一个表中有超过2.5亿条记录，这是一个标准的2层数据库，成本不太高。如果你有很好的索引和简单的查询，它会很好的工作。最终，您应该创建一个数据库并尝试一下

您还可以使用表分区，这有助于提高这样一个大型表的性能和管理

在Stackify，我们为我们的多租户SaaS产品在SQL Azure上管理1000多个数据库
 这取决于查询数据的方式以及创建的索引。散列索引查找应该可以轻松处理1亿行，而排序操作将花费很长时间，除非您已经为该特定排序排序建立了排序树索引。
select *
from ((select * from xxxx where type = 1 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000)
     ) x
order by xxxxxx;