在SQL中遇到被零除的情况

所以，我有一个查询，我可以用一些公式和类似的东西得到一些值。当查询有值时，它将正常工作，但如果我没有值，在除法公式中，它将给出已知错误

除以零

以下是查询：

WITH TrashFile AS(
SELECT FileType AS[Extension],
COUNT(*) AS [Nº of files],
CAST(((COUNT(FileSize) * 100.0) / (SELECT COUNT(*) FROM InfoFile))
AS DECIMAL(10, 2)) AS[Percentage(%)],
CAST((SUM(FileSize) / 1024.0) AS DECIMAL(10,1)) AS [Total(KB)],
NULL AS [Converted to MB],
NULL AS [Converted to GB],
MIN(COUNT(*)) OVER() * 100.0 / (SUM(COUNT(*)) OVER()) AS[Min.Percentage(%)],
MAX(COUNT(*)) OVER() * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER() AS[Max.Percentage(%)]
FROM InfoFile
GROUP BY FileType)
SELECT[Extension],
[Nº of files],
[Percentage(%)],
[Total(KB)],
[Converted to MB],
[Converted to GB],
NULL AS[Min.Percentage(%)],
NULL AS[Max.Percentage(%)]
FROM TrashFile
UNION ALL
SELECT '-----------------------------',
COUNT('Nº de extensions'),
((COUNT(FileType) * 100) / (SELECT COUNT(FileType) FROM InfoFile)),
CAST((SUM(FileType) / 1024.0) AS DECIMAL(10,1)),
CAST((SUM(FileType) / 1024.0 / 1024.0) AS DECIMAL(10,5)),
CAST((SUM(FileType) / 1024.0 / 1024.0 / 1024.0) AS DECIMAL(10,9)),
CAST(((SELECT MAX([Min.Percentage(%)]) FROM TrashFile)) 
AS DECIMAL(10,2)) AS[Min.Percentage(%)] ,
CAST((SELECT MAX([Max.Percentage(%)]) FROM TrashFile) 
AS DECIMAL(10,2)) AS[Max.Percentage(%)]
FROM InfoFile

---

你知道我该怎么解决吗？

在处理类似情况时，我会在案例陈述中插入我所有的分歧：

---

当[分母]>0时，则值/分母否则0结束。

当其中一个

选择计数（*）

子选择返回0条记录时，您的查询将失败

有两种方法可以处理此问题：

更改查询/聚合，以便在

COUNT（）

s中永远不会返回0条记录

使用

ISNULL

和

NULLIF

捕获并处理您的除法0：

ISNULL（MAX（COUNT（*）OVER（）*100.0/NULLIF（SUM（COUNT（*）OVER（），0），0）

这是因为将任何数字除以

NULL

将返回

NULL

，这意味着您刚刚避免了

除以零的错误。然后，您可以将此
NULL
替换为您想要显示的内容。在上面的示例中，它将返回一个
0
。如果您想替换稍后要处理的其他内容，请将其替换为下面的
：

ISNULL（MAX（COUNT（*）OVER（）*100.0/NULLIF（SUM（COUNT（*）OVER（），0），）
您可以使用CASE-WHEN语句来避免被零除

SELECT FileType AS[Extension],
COUNT(*) AS [Nº of files],

CASE WHEN (SELECT COUNT(*) FROM InfoFile) > 0
THEN
   CAST(((COUNT(FileSize) * 100.0) / (SELECT COUNT(*) FROM InfoFile))
ELSE 
   NULL
END AS Alias,
... FROM Table 

在该语句中有许多地方，您将除以计数（*）或类似值的结果。这些计数值可能为零，这将导致发生被零除的错误。解决这个问题的一种方法是使用NULLIF函数，它将零值替换为NULL。这将导致计算返回NULL而不是被零除的错误-如果NULL值不是您想要的值，您可以用ISNULL包围计算，并用您喜欢的任何值替换NULL

WITH TrashFile AS(SELECT FileType AS [Extension],
                         COUNT(*) AS [Nº of files],
                         CAST(((COUNT(FileSize) * 100.0) / (SELECT NULLIF(COUNT(*), 0)
                                                              FROM InfoFile))
                                     AS DECIMAL(10, 2)) AS [Percentage(%)],
                         CAST((SUM(FileSize) / 1024.0) AS DECIMAL(10,1)) AS [Total(KB)],
                         NULL AS [Converted to MB],
                         NULL AS [Converted to GB],
                         MIN(COUNT(*)) OVER() * 100.0 / NULLIF(SUM(COUNT(*)), 0) OVER()) AS [Min.Percentage(%)],
                         MAX(COUNT(*)) OVER() * 100.0 / NULLIF(SUM(COUNT(*)), 0) OVER()) AS [Max.Percentage(%)]
                    FROM InfoFile
                    GROUP BY FileType)
SELECT [Extension],
       [Nº of files],
       [Percentage(%)],
       [Total(KB)],
       [Converted to MB],
       [Converted to GB],
       NULL AS [Min.Percentage(%)],
       NULL AS [Max.Percentage(%)]
  FROM TrashFile
UNION ALL
SELECT '-----------------------------',
       COUNT('Nº de extensions'),
       ((COUNT(FileType) * 100) / (SELECT NULLIF(COUNT(FileType), 0) FROM InfoFile)),
       CAST((SUM(FileType) / 1024.0) AS DECIMAL(10,1)),
       CAST((SUM(FileType) / 1024.0 / 1024.0) AS DECIMAL(10,5)),
       CAST((SUM(FileType) / 1024.0 / 1024.0 / 1024.0) AS DECIMAL(10,9)),
       CAST(((SELECT MAX([Min.Percentage(%)]) FROM TrashFile)) 
            AS DECIMAL(10,2)) AS[Min.Percentage(%)] ,
       CAST((SELECT MAX([Max.Percentage(%)]) FROM TrashFile) 
            AS DECIMAL(10,2)) AS[Max.Percentage(%)]
  FROM InfoFile

你可以很容易地在谷歌上搜索这个问题的答案，包括很多问题本身，比如这个：。答案很好，但我不认为
SUM（COUNT（*）OVER（）
可以返回
0
，如果查询中有
groupby
子句。SUM函数需要
MIN（COUNT（*）OVER（）*100.0/（NULLIF）中的1个参数（总和（计数（*），0））超过（））为[最小百分比（%）]，
这个答案在数学上是不正确的。如果答案没有定义，你不应该返回一个零，除非你有一个非常令人信服的理由这样做，即使这样，你也可能会在链的前面看到一个数据或逻辑问题。另外，我发现对所有负分母返回一个零是很奇怪的。
分子/nullif（分母，0）
是SQL Server中解决此问题的更优雅（正确）的解决方案之一。