Sql 使用基于另一个datetime列的值添加datetime列

我有一张桌子：

|       date | x |
|------------+---|
| 2020-09-09 | 1 |
| 2020-09-09 | 2 |
| 2020-10-10 | 3 |
| 2020-10-10 | 4 |
| 2020-10-10 | 5 |
| 2020-11-11 | 6 |
| 2020-11-11 | 7 |

使用SQL语言（BigQuery方言），我需要添加一列

date\u today\u max

，这样它可以复制

date

列中的所有数据，但对于最新

日期的记录（意思是
max（date）
），它将用
当前日期替换日期：

|       date | date_today_max | x |
|------------+----------------+---|
| 2020-09-09 |     2020-09-09 | 1 |
| 2020-09-09 |     2020-09-09 | 2 |
| 2020-10-10 |     2020-10-10 | 3 |
| 2020-10-10 |     2020-10-10 | 4 |
| 2020-10-10 |     2020-10-10 | 5 |
| 2020-11-11 |     2020-11-15 | 6 |
| 2020-11-11 |     2020-11-15 | 7 |

使用Python+Pandas，我可以实现与

[23]中的
：从日期时间导入日期时间
在[24]中：导入熊猫作为pd
在[25]中：d=pd.日期范围（“2020-10-10”、“2020-10-15”，freq=“1d”）
在[26]中：df=pd.DataFrame（zip（d[1,2,3,4,5,6]），列=['date'，'x']
在[27]中：df['date\u today\u max']=df['date'].max（），datetime.now（）.replace（小时=0，分钟=0，秒=0，微秒=0））
In[28]：df
出[28]：
日期x日期\u今天\u最大值
0 2020-10-10  1     2020-10-10
1 2020-10-11  2     2020-10-11
2 2020-10-12  3     2020-10-12
3 2020-10-13  4     2020-10-13
4 2020-10-14  5     2020-10-14
5 2020-10-15  6     2020-11-15

但我不知道如何用SQL解决这个问题。有一个
replace
函数，但它只接受字符串作为参数。
我想您只需要一个带有窗口函数的
case
表达式：

select date, x,
       (case when date = max(date) over ()
             then current_date else date
        end) as date_today_max
from t;

请用英语解释逻辑。如果你愿意，代码很方便，但是人类的思想最好用人类的语言来表达。@GordonLinoff我很乐意这样做，但是，我缺少一整套词汇来正确描述这些问题，即使是这样一个基本的问题。也许你的书能帮我改变这一点：）。感谢您的帮助，您的解决方案非常有效！