将每小时统计数据分组到每日条目中，并为每一天设置一个差异[SQL]

我试图将我每小时的统计数据压缩成每日的“差异”输出

我的数据库如下：

身份证件 时间戳 要点 1. 2021-04-16 09:15:00 1855 2. 2021-04-16 09:15:00 1261 1. 2021-04-16 10:15:00 1855 2. 2021-04-16 10:15:00 1264 1. 2021-04-16 11:15:00 1855 2. 2021-04-16 11:15:00 1264 . . . 1. 2021-04-17 09:15:00 1857 2. 2021-04-17 09:15:00 1282 1. 2021-04-17 10:15:00 1857 2. 2021-04-17 10:15:00 1283 1. 2021-04-17 11:15:00 1857 2. 2021-04-17 11:15:00 1284

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我想您只需要

LAG（）

：

请注意，我倾向于使用更多Postgres'y语法编写查询：

SELECT timestamp::DATE AS TIMESTAMP,
       MAX(points) AS pts,
       COALESCE(MAX(points) - LAG(MAX(points)) OVER (ORDER BY MIN(timestamp)), 0) as diff
FROM table_name
WHERE timestamp >= '2021-04-01' AND
      timestamp < '2021-05-01' AND
      id = 2
GROUP BY timestamp::DATE
ORDER BY timestamp::DATE;

选择时间戳：：日期作为时间戳，
作为pts的最大（点数），
合并（最大（点）-滞后（最大（点））超过（按最小顺序（时间戳）），0）作为差异
从表\u名称
其中时间戳>='2021-04-01'和
时间戳<'2021-05-01'和
id=2
按时间戳分组：：日期
按时间戳订购：：日期；

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对

WHERE

子句的更改对优化器更加友好，允许使用适当的索引（如果可用）。

Wow，这正是我需要的！谢谢，我还将研究LAG（）函数，下次尝试更好地理解它。：）

SELECT timestamp::DATE AS TIMESTAMP,
       MAX(points) AS pts,
       COALESCE(MAX(points) - LAG(MAX(points)) OVER (ORDER BY MIN(timestamp)), 0) as diff
FROM table_name
WHERE timestamp >= '2021-04-01' AND
      timestamp < '2021-05-01' AND
      id = 2
GROUP BY timestamp::DATE
ORDER BY timestamp::DATE;