Sql 雪花合并到正在添加数据，即使满足条件，并且目标表和源表中的字段已经存在

我有以下Snowflake语句，它将检查目标表中是否已经存在来自stage文件的散列字段，然后在不匹配时执行插入：

MERGE INTO LINK_DIMENSION_FIELD AS D 
USING (SELECT md5(concat(T.$2, T.$4)) DIM_FIELD, T.$2 DIMENSION_NAME, T.$4 FIELD_NAME
       FROM @ingest_stage_temp/dimension_field.csv (FILE_FORMAT=>"GENERIC_CSV_FORMAT") T) ST 
ON md5(concat(D.DIMENSION_NAME_HASH_KEY, D.FIELD_NAME_HASH_KEY)) = ST.DIM_FIELD
WHEN NOT MATCHED THEN 
INSERT (DIMENSION_NAME_FIELD_NAME_HASH_KEY, LOAD_DT, RECORD_SRC, DIMENSION_NAME_HASH_KEY, FIELD_NAME_HASH_KEY) 
VALUES(MD5(CONCAT(ST.DIMENSION_NAME, ST.FIELD_NAME)), current_timestamp(), 'TEST', md5(ST.DIMENSION_NAME), md5(ST.FIELD_NAME));

问题是，即使当

md5（concat（D.DIMENSION\u NAME\u HASH\u KEY，D.FIELD\u NAME\u HASH\u KEY））=ST.DIM\u FIELD

时，合并也始终有效

如果可以看到，这是运行select查询后的暂存文件：

SELECT md5(concat(T.$2, T.$4)) DIM_FIELD, T.$2 DIMENSION_NAME, T.$4 FIELD_NAME
FROM @ingest_stage_temp/dimension_field.csv (FILE_FORMAT=>"GENERIC_CSV_FORMAT") T

结果是：

DIM_FIELD                           DIMENSION_NAME                  FIELD_NAME
87d7dae13cf0326fd03a348ca6c518b5    cg_child_6mo_receiv_ind_iycf    cg_child_6mo_receiv_ind_iycf/nbr_1st_cons_6mc_iycfc
2b75306f968f11b45f066efb9871babb    cg_child_6mo_receiv_ind_iycf    cg_child_6mo_receiv_ind_iycf/nbr_followup_2nd_time_6mc_iycfc
53273e7133d7a0b513af8c9bcc934437    preg_women_rec_ind_counselling  preg_women_rec_ind_counselling/nbr_1st_cons_pregw_iycfc

对现有数据运行select查询时：

select * from LINK_DIMENSION_FIELD;

您可以清楚地看到

DIM_字段中的所有值都已在此表中，因此不应执行插入查询：

在您的ON子句中，您正在比较：

md5(concat(D.DIMENSION_NAME_HASH_KEY, D.FIELD_NAME_HASH_KEY)) = ST.DIM_FIELD

我认为将ST.DIM_字段与DIMENSION_NAME_FIELD_NAME_HASH_KEY（目标表中最后计算的列）进行比较可以达到这个目的。
是的，我错过了一个额外的
md5（）
所以应该是
md5（concat（md5（D.DIMENSION_NAME_HASH_KEY），md5（D.FIELD_NAME_HASH_KEY））