SQL中的回溯

以下是问题陈述：

我有一个数据库表，其中的条目如下（这是虚构的表：-）：

现在，此表中的每个条目都表示为在线交易进行的安全检查。因此，第一行意味着“对于客户ID 1，亚马逊在2012-08-30对交易进行了在线安全检查”

因此，我需要计算在第一次安全检查之后，每个月对同一客户和公司组合进行多少额外的安全检查。i、 e

对于客户2，亚马逊在2012年9月1日进行了第一次检查，然后额外的检查将在2012年9月30日和2012年12月10日进行。因此，预期的答案是：

Company      CustomerID     Month            Additional checks
Amazon          1            2012-08               0
Amazon          2            2012-09               1
Amazon          2            2012-12               1
eBay            1            2012-03               0
eBay            10           2012-01               0
BananaR         1            2012-02               1
BananaR         1            2012-05               2

自每月完成第一次检查以来，我的现有查询输出用于其他检查，但我不知道是否可以追溯到前几个月。因此，我的查询如下所示：

select company as 'Company',
       customer_id as 'Customer',
       format_date as 'Month',
       (add_count-1) as 'Additioanl Checks'
  from (select count(*) as add_count,
               company,
               customer_id,
               to_char(date, 'yyyy-mm') as format_date
          from my_table
          group by company, customer_id, format_date)

结果是“立即获取”是：

Company      Customer         Month       Additional Checks
Amazon         1               2012-08         0
Amazon         2               2012-09         1
**Amazon       2               2012-12         0**
eBay           1               2012-03         0
eBay           10              2012-01         0
BananaR        1               2012-02         1
**BananaR      1               2012-05         1**

---

**中的行不正确，因为它们是每月进行额外检查的计数，而不是前几个月进行的第一次检查。

如果我正确理解了您的逻辑，您希望从第一个月的计数中减去1，而不是后续月份的计数。这里有一个方法：

select Company,
       Customer,
       to_char(date, 'yyyy-mm') as month,
       count(*) - (case
                     when to_char(min(MinDate), 'yyyy-mm') = to_char(date, 'yyyy-mm')
                     then 1
                     else 0
                   end)
  from (select t.*,
               min(date) over (partition by company, customer) as MinDate
          from t) t
  group by Company, Customer, to_char(date, 'yyyy-mm')

---

如果我正确理解了您的逻辑，您希望在第一个月的计数中减去1，但在随后的几个月中不需要。这里有一个方法：

select Company,
       Customer,
       to_char(date, 'yyyy-mm') as month,
       count(*) - (case
                     when to_char(min(MinDate), 'yyyy-mm') = to_char(date, 'yyyy-mm')
                     then 1
                     else 0
                   end)
  from (select t.*,
               min(date) over (partition by company, customer) as MinDate
          from t) t
  group by Company, Customer, to_char(date, 'yyyy-mm')

---

@尼古拉斯·克拉斯诺夫。我把这个小组排除在查询之外。现在修好了。@NicholasKrasnov。我把这个小组排除在查询之外。现在修好了。

10:27:57 HR@vm_xe> l                                                              
  1  select company                                                               
  2         ,customer_id                                                          
  3         ,mon                                                                  
  4         ,sum(sign(rn-1)) cnt                                                  
  5  from (                                                                       
  6    select company                                                             
  7           ,customer_id                                                        
  8           ,to_char(dt, 'yyyy-mm') mon                                         
  9           ,row_number() over(partition by company, customer_id order by dt) rn
 10      from security_checks                                                     
 11  )                                                                            
 12  group by company, customer_id, mon                                           
 13* order by company, customer_id                                                
10:27:57 HR@vm_xe> /                                                              

COMPANY         CUSTOMER_ID MON            CNT                                    
--------------- ----------- ------- ----------                                    
Amazon                    1 2012-08          0                                    
Amazon                    2 2012-09          1                                    
Amazon                    2 2012-12          1                                    
BananaR                   1 2012-02          1                                    
BananaR                   1 2012-05          2                                    
eBay                      1 2012-03          0                                    
eBay                     10 2012-01          0                                    

7 rows selected.                                                                  

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