Sql IBM Db2中的聚集索引和非聚集索引

我很少与聚集索引和非聚集索引混淆。

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MySQL和DB2在集群索引方面有什么区别吗？

在DB2中，表上的任何单个索引都可以指定为表的集群索引。该索引是一个普通的b-树索引，与任何其他索引（物理上）没有区别，只是它被确定为聚类索引。索引有一系列索引键，每个索引键都有一个RID（行ID）列表，该列表指向与索引键匹配的每一行的数据的物理位置

如果重新组织表（使用

REORG table

实用程序），DB2将以与集群索引相同的物理顺序物理地排列表的数据（与索引的数据分开）。当新行插入到表中时，DB2将尝试保持物理集群顺序（您可以通过为表的

PCTFREE

属性选择适当的值来帮助它），但随着时间的推移，集群比率可能会降低，您可能需要重新组织表

与MySQL相比，使用InnoDB，表的数据存储在主键索引的结构中。因此，与DB2不同，DB2的索引有键列，然后是RID列表，主键索引存储整行——没有单独的存储对象保存表的数据。这就是为什么它被称为聚集索引而不是聚集索引。这大大增加了物理索引的大小，使其更难确保在内存中保持高速缓存

InnoDB中的二级索引存储行的索引键和主键列（而不是RID）——如果主键由许多列组成，这可能效率低下

使用主键（或任何唯一键）进行“集群”是荒谬的。聚类的整个要点是维护相关数据的局部性。InnoDB并不是这里唯一的一个——Microsoft SQL Server也可以做到这一点

以事务表为例。此表的主键可以是

事务\u id

。对于InnoDB，这是聚集索引。但是，一个事务ID与下一个事务ID相关的可能性非常低

account\u id

将精确地成为更好的集群键，因为它不是唯一的。如果我要查找某个特定

帐户\u id

的所有事务，那么将所有这些行放在一个物理页面上非常有意义，并将大大减少查找所有这些行所需的I/O量

如果表的数据作为主键结构的一部分存储（即在

transaction\u id

上），那么您很可能会在索引中读取中的所有页面，以查找单个帐户的所有事务

您可能会争辩说，将所有数据作为主键的一部分存储是一种性能优势（即，1个i/O来获取任何特定的行），但这也意味着缓存索引变得更加困难，因为它会更大。“内存中”可能是必要的，但如果您需要与数据库大小一样多的RAM来维持性能，那么它只在一定程度上有用

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在DB2中，表上的任何单个索引都可以指定为表的集群索引。该索引是一个普通的b-树索引，与任何其他索引（物理上）没有区别，只是它被确定为聚类索引。索引有一系列索引键，每个索引键都有一个RID（行ID）列表，该列表指向与索引键匹配的每一行的数据的物理位置

如果重新组织表（使用

REORG table

实用程序），DB2将以与集群索引相同的物理顺序物理地排列表的数据（与索引的数据分开）。当新行插入到表中时，DB2将尝试保持物理集群顺序（您可以通过为表的

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属性选择适当的值来帮助它），但随着时间的推移，集群比率可能会降低，您可能需要重新组织表

与MySQL相比，使用InnoDB，表的数据存储在主键索引的结构中。因此，与DB2不同，DB2的索引有键列，然后是RID列表，主键索引存储整行——没有单独的存储对象保存表的数据。这就是为什么它被称为聚集索引而不是聚集索引。这大大增加了物理索引的大小，使其更难确保在内存中保持高速缓存

InnoDB中的二级索引存储行的索引键和主键列（而不是RID）——如果主键由许多列组成，这可能效率低下

使用主键（或任何唯一键）进行“集群”是荒谬的。聚类的整个要点是维护相关数据的局部性。InnoDB并不是这里唯一的一个——Microsoft SQL Server也可以做到这一点

以事务表为例。此表的主键可以是

事务\u id

。对于InnoDB，这是聚集索引。但是，一个事务ID与下一个事务ID相关的可能性非常低

account\u id

将精确地成为更好的集群键，因为它不是唯一的。如果我要查找某个特定

帐户\u id

的所有事务，那么将所有这些行放在一个物理页面上非常有意义，并将大大减少查找所有这些行所需的I/O量

如果表的数据作为主键结构的一部分存储（i