Sql 如何在Django中每天在数据库中创建新表

我有一个理解问题，因为我正在考虑如何管理Django或数据库中的数据

这是一个每天大约有2000行和8列的表。我想将过去10年的所有每日数据存储到数据库中，并每天添加新数据。为每天创建一个数据库表是个好主意。在Django中，将为每个模型创建一个表，但inventor不打算在Django中创建5000个模型

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这是我使用原始SQL创建表的唯一方法吗？或者有没有我在文档中没有发现的方法？

老实说，在Django中，每天一张表并不是最好的方式，因为它会使整个框架更难使用：

• 您需要每天创建一个新模型
• 您需要每天进行迁移和迁移
• 或者您可以完全跳过使用ORM

如果速度是您每天保留一个表的原因，那么我只使用一个表，在day字段上有一个数据库索引。它可能会稍微慢一点，但它会让你的生活轻松很多

您需要将其添加到模型定义中：

class Meta:
    indexes = [
        models.Index(fields=['day',]),
    ]

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手册对此进行了更详细的解释：

对您提出的问题的简短回答是“是的，最快的方法是使用原始SQL”，或者是动态创建新模型并运行makemigrations

也就是说，在没有关于您的问题或任务的更多细节的情况下，我必须立即询问您为什么要动态创建表。对于初学者来说，这将使您失去Django提供的与模式的ORM连接，而无需更多的技巧（自动生成的模型、每日makemigration、迁移过程中潜在的错位数据、您的专用代码等）。一些想法：

对于几乎所有基于web的项目，即使是最小容量的项目，2000行也几乎不算什么。甚至每天。整整一年之后，只有73万行。假设正确的模式索引和访问模式，对于RDBMS来说，这仍然可以忽略不计

如果你真的需要制定计划，考虑在年度或十年的水平上做。730K*10年仅为730万行，通常仍被认为是可忽略的（考虑到适当的标准化和索引） 如果这个问题的前提是您遇到了速度问题，那么我建议您需要认真考虑您的数据模型，并考虑您需要在哪里添加索引。例如，如果您的默认数据模型没有提供适当的索引，则使用@lodb（quickfingers！）建议并手动告诉Django的ORM创建索引：

class Meta:
    indexes = [
        models.Index(fields=['day',]),
    ]

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谢谢你的解释。虽然每天的数据集有时比最初想象的要大，所以现在我在一个表中有大约1300万条记录，但这没关系。每天仅查询该表1-2次以进行计算和创建图形。它也只需要数据集的一小部分。速度不是很重要，所以在这种情况下，这是最好的解决方案。