Sql 确定每天导致匹配的右击次数百分比的查询

如何找到每天导致匹配的正确刷卡次数的百分比。当用户A右击用户B，用户B右击用户A时，匹配发生

以下是示例数据：

swiping_user_id   swiped_on_user_id      swipe_at            swipe_type
1 1958315            7247259         2015-03-15 00:01:05      right
2 5823050            8732832         2014-06-10 05:12:05      left
3 7948392            6767291         2015-08-10 12:45:01      right

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此查询将为您提供导致匹配的刷卡次数：

select count(*) matchedSwipes
from SwipeTable st1
join SwipeTable st2 on 
st1.swiping_user_id = st2.swiped_on_user_id and
st2.swiping_user_id = st1.swiped_on_user_id and
st1.swipe_type = st2.swipe_type
where s1.swipe_type = 'right'

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然后，只需获得刷卡总数，并将匹配的刷卡数除以该总数。

如果您需要该比率，则可以执行以下操作：

select count(*) as num_right_swipes,
       count(st2.swipe_type) as num_matches,
       count(st2.swipe_type) * 1.0 / count(*) as ratio
from SwipeTable st1 left join
     SwipeTable st2
     on st2.swiping_user_id = st1.swiped_on_user_id and
        st2.swiped_user_id = st1.swiping_on_user_id and
        st2.swipe_type = st1.swipe_type
where s2.swipe_type = 'right';

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这假设刷卡是唯一的（即，不是A对B的两次“正确”刷卡）。如果不是这样，您应该问一个新问题并解释如何处理重复项。

您使用的是什么RDBMS？SQL Server？MySql？谢谢你的解决方案，Michal。这是实践测试的问题之一。因此，任何类型的RDBMS都可以。我只是想看看这个查询的逻辑。