有条件地计算SQL中列的值，并计算空值

我有一个SQL查询，尝试在COUNT（）中执行一些条件。我正在使用PostgreSQL。这是我最初的疑问：

SELECT s.schedule_ID as "schedule_ID", schedule_start, schedule_end, spots, 
COUNT(CASE a.schedule_ID WHEN s.schedule_ID THEN TRUE ELSE NULL END) as "takenSpots" 
FROM schedules s, appointments a 
GROUP BY s.schedule_ID
ORDER BY s.schedule_ID;

基本上，只有当它与schedules表中的schedule_ID匹配时，才会对来自约会的

schedule_ID

进行计数。问题在于，当约会表中的

a.schedule\u ID

为空时，此查询不考虑这种情况。如果为空，则不返回任何记录。我想说明空值，如果为空，则返回0

经过一些研究，我发现这样的方法一定会奏效：

SELECT s.schedule_ID as "schedule_ID", schedule_start, schedule_end, spots, 
COUNT(CASE a.schedule_ID WHEN s.schedule_ID THEN TRUE WHEN NULL THEN '0' END) as "takenSpots" 
FROM schedules s, appointments a 
GROUP BY s.schedule_ID
ORDER BY s.schedule_ID;

但即使我检查空值，这里也没有运气，也没有返回任何记录。有人能帮我吗

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我感谢你的帮助

您的CASE表达式不起作用的原因是，您使用的“short-form”只能测试相等性，而对于NULL值，它永远不会为true

因此，您需要使用：

CASE WHEN a.schedule_ID = coalesce(s.schedule_ID, a.schedule_ID) then TRUE ELSE NULL END

但是，您没有正确地连接这两个表<代码>来自a，b是一个隐式的

交叉联接

在两个表之间创建笛卡尔积

似乎您正在寻找一个匹配项，然后计算匹配项的数量：

SELECT s.schedule_ID as "schedule_ID", schedule_start, schedule_end, spots, 
       count(a.schedule_id) "takenSpots" 
FROM schedules s
  LEFT JOIN appointments a on s.schedule_id = a.schedule_id
GROUP BY s.schedule_ID
ORDER BY s.schedule_ID;

外部联接将返回

计划

表中的所有行，并且只返回那些与

约会

表中的行相匹配的行。对于

schedules

中没有约会的行，

a.schedule\u id

将为空，

count（）

忽略这些行

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假设选择列表中的所有列（除了

a.schedule\u id

）都来自

schedules

表，有一种更有效的方法：首先聚合约会，然后进行外部联接：

SELECT s.schedule_id as "schedule_ID", schedule_start, schedule_end, spots, 
       coalesce(a.num_appointments,0) as "takenSpots" 
FROM schedules s
  LEFT JOIN ( 
    select ap.schedule_id, count(*) as num_appointments
    from appointments  app
    group by ap.schedule_id
  ) a on s.schedule_id = a.schedule_id
ORDER BY s.schedule_id;

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这两个表之间没有联接条件。您真的打算创建笛卡尔产品吗？谢谢您的回复。不，我不打算那样做。你能再给我引路一点吗？我该怎么做？你真是一颗宝石。这就是答案。非常感谢你。