Sql 如何使用python在红移中运行真空？

获取错误：

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TypeError:DataFrame对象不是迭代器

代码在这里

import pandas as pd
import os
import sys
import psycopg2
import csv



def redshift():

conn=psycopg2.connect(dbname= 'sdsdf', host='rghgj', 
    port= '5439', user= 'admin', password= 'assddfd')
df=pd.read_sql('select table_name from vacuum_process where vacuum_enable=1',conn)
conn.autocommit=True
print df
next(df)

    for i in df:

         curr=conn.cursor()
         query= "vacuum  %s "% i
         curr.execute(query)
         print 'success'

redshift()

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您没有在连接中设置

隔离级别=0

，因此代码开始事务，然后执行查询

虽然我不完全理解（如果需要运行真空，为什么要选择），您在这里尝试做什么，但我不会详细介绍。下面是适用于

表1

的简化代码

import psycopg2



def redshift():

    conn=psycopg2.connect(dbname= 'a', host='host', port= '5439', user= 'user_name', password= '****')
    conn.set_isolation_level(0)
    cur = conn.cursor();

    cur.execute('vacuum table1')
    print('success')


redshift();

编辑2018年6月13日

为多个表进行真空操作的代码。这可以增强为从DB/text文件/CSV/property文件等读取表名

tables = ["sales", "sales", "tab3", "tab3"];

i = 0

while i < len(tables):
    cur.execute('vacuum ' + tables[i])

    print('success ' + tables[i])
    i += 1

tables=[“sales”、“sales”、“tab3”、“tab3”]；
i=0
而我（表）：
当前执行（'vacuum'+表[i]）
打印（'success'+表[i]）
i+=1

您没有正确地迭代数据帧中的行。在这个链接中可以找到几个迭代数据帧行的好方法：

为了自动化真空过程，我创建了以下代码。是的，现在我清除了那个错误，但现在得到了不同的错误。TypeError:DataFrame对象不是迭代器，如果它工作，您可以接受这个答案。如果有其他问题，你可能想问不同的问题。

tables = ["sales", "sales", "tab3", "tab3"];

i = 0

while i < len(tables):
    cur.execute('vacuum ' + tables[i])

    print('success ' + tables[i])
    i += 1