你们一起写的很好，没问题。不过，对于这个特定的查询，仍然可以使用标准SQL，对吗？谷歌内部的团队也会发生同样的事情，他们在迁移到标准SQL时混合使用传统SQL和标准SQL。遗憾的是，我的组织仍然使用传统SQL，但感谢您的回答！我正在阅读标准SQL文档，以了

---

你们一起写的很好，没问题。不过，对于这个特定的查询，仍然可以使用标准SQL，对吗？谷歌内部的团队也会发生同样的事情，他们在迁移到标准SQL时混合使用传统SQL和标准SQL。遗憾的是，我的组织仍然使用传统SQL，但感谢您的回答！我正在阅读标准SQL文档，以了解您编写的所有内容是如何协同工作的。当然，没问题。不过，对于这个特定的查询，仍然可以使用标准SQL，对吗？同样的事情也发生在谷歌内部的团队身上，他们在迁移到标准SQL时混合使用传统SQL和标准SQL。

SELECT 
   STRFTIME_UTC_USEC(UTC_USEC_TO_day((ts-25200000)*1000),"%Y-%m-%d") AS day,
   products.id as product, 
   count(products.id) as num_entries
FROM 
   TABLE_DATE_RANGE([table_name_], timestamp('20170801'), timestamp(current_date()))
GROUP BY day, product
ORDER BY day, num_entries desc

2017-08-01 . product A . 10
2017-08-01 . product B . 8
2017-08-01 . product C . 4
2017-08-01 . product D . 2
2017-08-02 . product X . 18
2017-08-02 . product Y . 15
2017-08-02 . product Z . 11
2017-08-03 . product N . 20
2017-08-03 . product M . 12
2017-08-03 . product N . 5
2017-08-03 . product O . 3
...

2017-08-01 . product A . 10
2017-08-02 . product X . 18
2017-08-03 . product N . 20
...

#standardSQL
WITH ProductCounts AS (
  SELECT
    PARSE_DATE('%Y%m%d', _TABLE_SUFFIX) AS date,
    products.id AS product,
    COUNT(*) AS num_entries
  FROM `your_table_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX >= '20170801'
  GROUP BY date, product
)
SELECT
  date,
  ARRAY_AGG(product ORDER BY num_entries DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS top_product
FROM ProductCounts
GROUP BY date;