SQL：基于行值的动态联接

上下文： 我正在处理一些复杂的模式，并且有许多CTE和联接来达到这一点。这是一个淡化版本，完全不同的源数据和示例来说明我的观点（数据匿名性）。希望它能提供足够的快照

数据概述： 我有一项服务，可以生成30天的生产预测。为每个班次（上午/下午）的每个设施生成预测。生成的每个预测覆盖所有班次（上午/下午/晚上），因此它们共享一个通用的

生成id

，但不同的

预测配置文件密钥

我想做的是：我想找到给定预测生成的预测误差总和，该误差受基于日期是工作日还是周末的动态日期范围的约束。总和必须仅在类似ID上分组

基本上，temp表为每个工厂、每个日期、每个班次提供一条记录，并带有预测错误。我想根据日期是否为工作日/周末，对设施/班次/日期的历史错误进行动态求和，并且只对ID匹配的错误求和。。（希望有道理！！）

详细说明：我想查找按

周部分分组“

，

预测配置文件密钥“

，

预测配置文件“

和

预测生成id”分组的总和。我正在努力解决的问题是，我只想根据日期动态地总结错误：（a）如果日期是工作日，我想总结7天回顾期内最近5天的错误；或者（b）如果日期是周末，我想总结16天回顾期内最近3天的错误

理想情况下，为“总预测误差在回顾范围内”增加一列

具体示例：


对于
“设施a”
，
“2020-11-22”
是一个周末。回溯范围为16天，因此“2020-11-21”和“2020-11-05”之间的任何日期都是合格的。最近的三个日期分别为“2020-11-21”、“2020-11-15”和“2020-11'14”。因此，误差之和为2000+3250+1050


对于
“设施a”
，
“2020-11-20”
是一个工作日。回溯范围为7天，因此在“2020-11-19”和“2020-11-13”之间的任何日期。结果是“2020-11-19”：“2020-11-16”和“2020-11-13”


对于
'facility\u b'
，请注意“forecast\u generation\u id”中有一个更改。因此，“2020-11-20”的误差只有4565



我试过的：我承认我不太确定如何分解这部分。我确实考虑了一周的案子，但后来陷入了混乱。我考虑过使用秩窗口函数，但没有取得多大进展，因为我不确定如何实现动态回溯组件。然后，我还考虑做一些LISTAGG来获取所有日期，并进行REGEXP通配符查找，但这将非常缓慢

我正在寻找如何在SQL中实现这一点的指针。我不知道我的工具包中是否遗漏了一些东西，可以将其分解成我可以实现的东西


这实现了我想要做的。这里有两个学习点

自联接。我以前从未使用过，但现在可以看出它们为什么强大了
在WHERE子句中使用CASE语句
希望有一天这能帮助别人

select  facility_name,
        forecast_profile_key,
        forecast_profile_id,
        shift,
        date_actuals,
        week_part_grouping,
        forecast_generation_id,
        sum(forecast_error) forecast_err_calc
from (
    select  rank() over (partition by forecast_profile_id, forecast_profile_key, facility_name, a.date_actuals order by b.date_actuals desc) rnk,
            a.facility_name, a.forecast_profile_key, a.forecast_profile_id, a.shift, a.date_actuals, a.week_part_grouping, a.forecast_generation_id, b.forecast_error
    from    seventh__error_calc a
    join    seventh__error_calc b
    using   (facility_name, forecast_profile_key, forecast_profile_id, week_part_grouping, forecast_generation_id)
 
    where case when a.week_part_grouping = 'weekend' then b.date_actuals between a.date_actuals - 16 and a.date_actuals
               when a.week_part_grouping = 'weekday' then b.date_actuals between a.date_actuals - 7 and a.date_actuals
               end
    ) src
where case when week_part_grouping = 'weekend' then rnk < 4
           when week_part_grouping = 'weekday' then rnk < 6
           end

选择设施名称，
预测\u配置文件\u键，
预测配置文件id，
转移，
实际日期，
周(部分)分组,，
预测生成id，
总和（预测错误）预测错误计算
从(
在（按预测配置文件id、预测配置文件密钥、设施名称、a.date\U实际订单按b.date\U实际描述划分）rnk上选择rank（），
a、 设施名称、a.forecast\u profile\u关键字、a.forecast\u profile\u id、a.shift、a.date\u实际值、a.week\u part\u分组、a.forecast\u generation\u id、b.forecast\u错误
从第七次错误计算a
连接第七个错误计算b
使用（设施名称、预测配置文件密钥、预测配置文件id、每周部分分组、预测生成id）
其中，当a.week\u part\u grouping='weekend'时，b.date\u实际值介于a.date\u实际值-16和a.date\u实际值之间
当a.week_part_grouping='weekday'时，b.date_实际值介于a.date_实际值-7和a.date_实际值之间
结束
)src
其中，当week\u part\u分组为“weekend”时，则rnk<4
当week_part_分组='weekday'时，rnk<6
结束
SQL-这是用来生成表的吗？我们必须在上面应用动态连接吗？
select  facility_name,
        forecast_profile_key,
        forecast_profile_id,
        shift,
        date_actuals,
        week_part_grouping,
        forecast_generation_id,
        sum(forecast_error) forecast_err_calc
from (
    select  rank() over (partition by forecast_profile_id, forecast_profile_key, facility_name, a.date_actuals order by b.date_actuals desc) rnk,
            a.facility_name, a.forecast_profile_key, a.forecast_profile_id, a.shift, a.date_actuals, a.week_part_grouping, a.forecast_generation_id, b.forecast_error
    from    seventh__error_calc a
    join    seventh__error_calc b
    using   (facility_name, forecast_profile_key, forecast_profile_id, week_part_grouping, forecast_generation_id)
 
    where case when a.week_part_grouping = 'weekend' then b.date_actuals between a.date_actuals - 16 and a.date_actuals
               when a.week_part_grouping = 'weekday' then b.date_actuals between a.date_actuals - 7 and a.date_actuals
               end
    ) src
where case when week_part_grouping = 'weekend' then rnk < 4
           when week_part_grouping = 'weekday' then rnk < 6
           end