带优先级的SQL选择

我需要为给定的FriendId选择前1个最有效的折扣。 我有以下表格：

折扣表-描述不同的折扣类型

DiscountId, Percent, Type,        Rank
1         , 20     , Friend,      2
2         , 10     , Overwrite,   1

然后我有另外两个表（都列出了FriendID）

朋友

101
102
103

101
105

覆盖

101
102
103

101
105

我必须为给定的FriendId选择前1个最有效的折扣。因此，对于上述数据，这将是样本输出

Id = 101 => gets "Overwrite" discount (higher rank)
Id = 102 => gets "Friend" discount (only in friends table)
Id = 103 => gets "Friend" discount (only in friends table)
Id = 105 => gets "Overwrite" discount
Id = 106 => gets NO discount as it does not exist in neither Friend and overwrite tables


INPUT => SINGLE friendId (int). 
OUTPUT => Single DISCOUNT Record (DiscountId, Percent, Type)

---

覆盖和朋友表是相同的。它们只保存ID列表（单列）

具有多个相同结构的表通常是不好的做法，一个带有

ID

和

类型的表就足够了，然后您可以在
加入
折扣表中使用它：

;WITH cte AS (SELECT ID,[Type] = 'Friend' 
              FROM  Friends
              UNION  ALL
              SELECT ID,[Type] = 'Overwrite' 
              FROM  Overwrites
              )
SELECT TOP 1 a.[Type]
FROM cte a
JOIN DiscountTable DT
  ON a.[Type] = DT.[Type]
WHERE ID = '105'
ORDER BY [Rank]

注意，不存在的
ID
值将不会返回。
具有多个相同结构的表通常是不好的做法，一个具有
ID
和
类型的表就足够了，然后您可以在
加入
折扣表中使用它：

;WITH cte AS (SELECT ID,[Type] = 'Friend' 
              FROM  Friends
              UNION  ALL
              SELECT ID,[Type] = 'Overwrite' 
              FROM  Overwrites
              )
SELECT TOP 1 a.[Type]
FROM cte a
JOIN DiscountTable DT
  ON a.[Type] = DT.[Type]
WHERE ID = '105'
ORDER BY [Rank]

注意，不存在的
ID
值将不会返回。
这将为您获得所有FriendID和最高级别的关联折扣。这是一个较老的黑客，不需要使用顶部或行编号

select
    elig.FriendId,
    min(Rank * 10000 + DiscountId) % 10000 as DiscountId
    min(Rank * 10000 + Percent) % 10000 as Percent,
from 
    DiscountTable as dt
    inner join (
        select FriendId, 'Friend' as Type from Friends union all
        select FriendId, 'Overwrite' from Overwrites
    ) as elig /* for eligible? */
        on elig.Type = dt.Type
group by
    elig.FriendId

这将为您获得所有最高级别的FriendID和同事折扣。这是一个较老的黑客，不需要使用顶部或行编号

select
    elig.FriendId,
    min(Rank * 10000 + DiscountId) % 10000 as DiscountId
    min(Rank * 10000 + Percent) % 10000 as Percent,
from 
    DiscountTable as dt
    inner join (
        select FriendId, 'Friend' as Type from Friends union all
        select FriendId, 'Overwrite' from Overwrites
    ) as elig /* for eligible? */
        on elig.Type = dt.Type
group by
    elig.FriendId

那么，
106
将从何而来？
Friends
和
Overwrites
的结构实际上是相同的吗？或者仅仅是为了您的示例？这里有这么多的要点，您应该知道您需要发布更多的信息。您不能简单地从[表]中选择前1个[列]按ID订购？是朋友还是覆盖仅有的两个潜在折扣？或者以后还会添加更多？目前只使用这两个表。那么
106
将从何而来？
Friends
和
Overwrites
的结构实际上是相同的吗？或者仅仅是为了您的示例？这里有这么多的要点，您应该知道您需要发布更多的信息。您不能简单地从[表]中选择前1个[列]按ID订购？是朋友还是覆盖仅有的两个潜在折扣？或者以后还会添加更多？目前只使用这两个表。这很有效。非常感谢。“如果有更多的“覆盖”表出现，我想我也可以合并它？”shawnt00同意，这就是我理解OP要寻找的。如果需要不同，我会使用
行号（）
和另一个cte来提取所有ID。这很有效。非常感谢。“如果有更多的“覆盖”表出现，我想我也可以合并它？”shawnt00同意，这就是我理解OP要寻找的。如果需要不同，我会使用
行号（）
和另一个cte来提取所有ID。