Sql 为什么使用现有查询得到的输出是“不正确的”-我觉得这很好。如果顶部第5行的值不是20而是40呢？那么，您想在输出中包含从#3到#5的所有三行吗？如果没有，还有什么额外的规则？但这也是比较的一个重要因素。负数和正数的日期应相同。另外，逻辑类似于显示b.amo

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为什么使用现有查询得到的输出是“不正确的”-我觉得这很好。如果顶部第5行的值不是20而是40呢？那么，您想在输出中包含从#3到#5的所有三行吗？如果没有，还有什么额外的规则？但这也是比较的一个重要因素。负数和正数的日期应相同。另外，逻辑类似于显示b.amount+a.amount=0。因此，例如，如果给定Id、代码、健康计划和日期的金额分别为10、-10和10，那么它将只显示10和-10，因为结果为0。目前缺少b.amount+a.amount=0的比较。正如上面评论中提到的，您可以将健康计划添加到示例数据中。我在查询中尝试了逻辑b.amount+a.amount=0，但它不起作用。这就是我问这个问题的原因。因为数量对于查询也很重要，我现在将它作为绝对值添加到where选择中。我添加了在db实例上运行时有效的金额比较。金额列是典型的整数还是浮点数据类型？然后你应该通过“和ABS（b.amount+a.amount）<0.00001”进行比较，但这也是比较的一个重要元素。负数和正数的日期应相同。另外，逻辑类似于显示b.amount+a.amount=0。因此，例如，如果给定Id、代码、健康计划和日期的金额分别为10、-10和10，那么它将只显示10和-10，因为结果为0。目前缺少b.amount+a.amount=0的比较。正如上面评论中提到的，您可以将健康计划添加到示例数据中。我在查询中尝试了逻辑b.amount+a.amount=0，但它不起作用。这就是我问这个问题的原因。因为数量对于查询也很重要，我现在将它作为绝对值添加到where选择中。我添加了在db实例上运行时有效的金额比较。金额列是典型的整数还是浮点数据类型？然后你应该通过“和ABS（b.amount+a.amount）<0.00001”进行比较

ID     code     date        amount   health_plan
111    A123     20170101     10      BH
111    A123     20100101    -10      BH
311    A124     20170712     20      CVA
311    A124     20170712    -20      CVA
311    A124     20170712     20      CVA
311    A124    20180201      55      CVA

111    A123    20170101      10      BH
111    A123    20100101     -10      BH
311    A124    20170712      20      CVA
311    A124    20170712     -20      CVA

WITH amt_cur
        AS (SELECT DISTINCT first_name,
                            last_name,
                            birth_date,
                            gender,
                            health_plan,
                            id,
                            code,
                            date,
                            amount
            FROM   table_a
            WHERE  (id,
                    code,
                    date,
                    health_plan) IN
                      (SELECT a.id,
                              a.code,
                              a.date,
                              a.health_plan
                       FROM   table_a a
                              JOIN table_a b
                                 ON     b.health_plan = a.health_plan
                                    AND b.id = a.id
                                    AND b.date = a.date
                                    AND b.code = a.code
                                    AND b.amount <> a.amount
                                    AND (a.amount > 0 AND b.amount < 0)))
SELECT *
FROM   amt_cur
ORDER BY id, code, date;

111    A123     20170101      10       BH
111    A123     20100101     -10       BH
311    A124     20170712      20       CVA
311    A124     20170712     -20       CVA
311   A124      20170712      20       CVA

WITH amt_cur
        AS (SELECT MAX(first_name) first_name,
                            MAX(last_name) last_name,
                            MAX(birth_date) birth_date,
                            MAX(gender) gender,
                            health_plan,
                            id,
                            code,
                            "date",
                            amount
            FROM   table_a
            WHERE  (id,
                    code,
                    "date",
                    health_plan,
                    ABS(amount)) IN
                      (SELECT distinct a.id,
                              a.code,
                              a."date",
                              a.health_plan,
                              ABS(a.amount)
                       FROM   table_a a
                              JOIN table_a b
                                 ON     b.health_plan = a.health_plan
                                    AND b.id = a.id
                                    AND b."date" = a."date"
                                    AND b.code = a.code
                                    AND ABS(b.amount + a.amount) < 0.00001
                                    AND (a.amount > 0 AND b.amount < 0))
  GROUP BY health_plan, id, code, "date", amount
                                    )
SELECT *
FROM   amt_cur
ORDER BY id, code, "date";

with t as (
   select a.* , count(distinct a.amount)over(partition by a.id,a."DATE",a.code,a.health_plan) "count"
    , sum (a.amount) over(partition by a.id,a."DATE",a.code,a.health_plan) "sum"
   from table_a a
)
select a.id,a.code,a."DATE",a.amount
from t a  where "count">1 and "sum"=0
;

select t.*
from t
where exists (select 1 from t t2 where t2.id = t.id and t2.amount < 0) and
      exists (select 1 from t t2 where t2.id = t.id and t2.amount > 0) ;