Sql 基于两个唯一标识符的工时总和

我想总结一下公司员工在给定的两周内（工资期）的总工作时间。我有一个视图，它拉取一列唯一的员工标识符[CODE_USER]，一列唯一标识的工资类型（常规、加班、假日、假期等）[CODE]，一列总工作时间[hours]，以及一列工作周的每一天[day]

目前，[Hours]列显示了每名员工每天工作的总小时数（基于唯一的工资类型，如正常工作时间或加班时间）

我需要将每个员工[CODE_USER]在两周内的所有工作时间，以及每个工资类型[CODE]合并到一个名为“小时”的汇总列中

理想的最终结果如下所示，假设员工ID在两周内工作80个正常小时，20个加班小时（E1等于正常时间，E2等于加班时间）：

我认为最接近于解决这个问题的是下面的代码，但是它并不是唯一的code_用户在两周内的工作时间总和，它将两周内每天的工作时间列为该员工的行集合。例如，以下代码显示了员工ID 125的18行，该员工在E1（常规）标记的时间段内工作了整整10天8.00小时，并且有8次员工加班时间标记为E2（加班）

代码：

预期成果：

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我希望看到表中每个唯一员工ID[CODE_USER]的输入工资期（2周）的E1、E2等总和。最终结果应该是每个员工的两行，固定时间（E1）和加班时间（E2）是该员工在给定时间段内为每个类别工作的时间总和。

不仅仅是您应该从分组中删除日期，从where子句中删除特定员工吗

SELECT [CODE_USER], 
   [Code],
   SUM(Hours) AS Hours
FROM [LookUp].[dbo].[Daily_Hours_Worked]
WHERE [Day] >= '20191007' AND [Day] < '20191019'
GROUP BY [CODE_USER], [Code]
ORDER BY [CODE_USER]

选择[code\u USER]，
[代码]，
总计（小时）为小时
从[LookUp].[dbo].[Daily_Hours_Worked]
其中【日期】>='20191007'和【日期】<'20191019'
分组依据[代码\用户]，[代码]
由[代码\用户]订购

你不需要按小时分组；你在求和。在这种情况下，您应该按一列进行分组，而您也在聚合该列，这种情况很少见

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我不明白为什么你说两个星期，但你的where条款中的日期不是相隔两周；如果有人在周末工作呢？我离开了这一部分，只是想提出它，因为它看起来很奇怪，你会做12天，即只包括每隔一个周末（如果作业每两周运行一次）

难道你不应该简单地从分组中删除这一天，从where子句中删除特定的员工吗

SELECT [CODE_USER], 
   [Code],
   SUM(Hours) AS Hours
FROM [LookUp].[dbo].[Daily_Hours_Worked]
WHERE [Day] >= '20191007' AND [Day] < '20191019'
GROUP BY [CODE_USER], [Code]
ORDER BY [CODE_USER]

选择[code\u USER]，
[代码]，
总计（小时）为小时
从[LookUp].[dbo].[Daily_Hours_Worked]
其中【日期】>='20191007'和【日期】<'20191019'
分组依据[代码\用户]，[代码]
由[代码\用户]订购

你不需要按小时分组；你在求和。在这种情况下，您应该按一列进行分组，而您也在聚合该列，这种情况很少见

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我不明白为什么你说两个星期，但你的where条款中的日期不是相隔两周；如果有人在周末工作呢？我离开了这一部分，只是想提出它，因为它似乎很奇怪，你会做12天，即只包括每隔一个周末（如果作业每两周运行一次）

谢谢你的指点，他们肯定帮助找到了解决方案。您的代码中提供的更改不包括我必须在[Day]之前删除订单，因为我已经从SELECT语句中的列中删除了订单。感谢您提供的提示，它们确实帮助找到了解决方案。您的代码中提供的更改没有考虑到我必须在[Day]之前删除订单这一事实，因为我已经从SELECT语句的列中删除了订单。

CODE_USER   Code    Hours   Day
  125       E1       8.00   2019-10-18 00:00:00.000
  125       E2       0.70   2019-10-18 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-17 00:00:00.000
  125       E2       1.65   2019-10-17 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-16 00:00:00.000
  125       E2       1.15   2019-10-16 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-15 00:00:00.000
  125       E2       0.97   2019-10-15 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-14 00:00:00.000
  125       E2       1.99   2019-10-14 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-11 00:00:00.000
  125       E2       0.12   2019-10-11 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-10 00:00:00.000
  125       E2       0.05   2019-10-10 00:00:00.000
  125       E1       8.00   2019-10-09 00:00:00.000
  125       E2       0.10   2019-10-09 00:00:00.000
  125       E1       7.99   2019-10-08 00:00:00.000
  125       E1       7.99   2019-10-07 00:00:00.000

SELECT [CODE_USER], 
   [Code],
   SUM(Hours) AS Hours
FROM [LookUp].[dbo].[Daily_Hours_Worked]
WHERE [Day] >= '20191007' AND [Day] < '20191019'
GROUP BY [CODE_USER], [Code]
ORDER BY [CODE_USER]