SQL Server（2012）：多列上的透视（或分组依据？）

我有下表：

month   seating_id  dept_id
Jan     1           5
Jan     8           9
Jan     5           3
Jan     7           2
Jan     1           5
Feb     1           9
Feb     8           9
Feb     5           3
Feb     7           2
Feb     7           1

我想计算每个月的

座位id

和

部门id

的每种类型，因此结果如下所示：

month   seating_id_1    seating_id_5    seating_id_7    seating_id_8    dept_id_1   dept_id_2   dept_id_3   dept_id_5   dept_id_9
Jan     2               1               1               1               0           1               1               2           1
Feb     0               1               2               1               1           1               1               0           2

我曾经尝试过，但是没有达到预期的效果。注意，如果可能的话，我希望将其作为SELECT语句执行，而不是过程调用

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如果您需要任何其他信息，请告诉我。

我有一个答案，您可能不喜欢，但它确实做到了：

select month
   , sum(case seating_id when 1 then 1 else 0 end) as seating_id_1
   , sum(case seating_id when 2 then 1 else 0 end) as seating_id_2
   ...
   , sum(case dept_id when 1 then 1 else 0 end) as dept_id_1
   , sum(case dept_id when 2 then 1 else 0 end) as dept_id_2
   ...
from YourTable
group by month

---

我有一个你可能不喜欢的答案，但确实如此：

select month
   , sum(case seating_id when 1 then 1 else 0 end) as seating_id_1
   , sum(case seating_id when 2 then 1 else 0 end) as seating_id_2
   ...
   , sum(case dept_id when 1 then 1 else 0 end) as dept_id_1
   , sum(case dept_id when 2 then 1 else 0 end) as dept_id_2
   ...
from YourTable
group by month

---

以防你需要动起来

示例

Declare @SQL varchar(max) = '
Select *
 From (
        Select month,B.*
         From  YourTable A
         Cross Apply (values (concat(''seating_id_'',seating_id),seating_id)
                            ,(concat(''dept_id_'',dept_id),dept_id)
                     ) b(item,value)
      ) A
 Pivot (count([Value]) For [Item] in (' + Stuff((Select Distinct concat(',[seating_id_',seating_id,']') from YourTable For XML Path('')),1,1,'')
                                       +','+
                                        Stuff((Select Distinct concat(',[dept_id_',dept_id,']') from YourTable For XML Path('')),1,1,'')
                                        + ') ) p'
Exec(@SQL);

返回

生成的SQL如下所示

Select *
 From (
        Select month,B.*
         From  YourTable A
         Cross Apply (values (concat('seating_id_',seating_id),seating_id)
                            ,(concat('dept_id_',dept_id),dept_id)
                     ) b(item,value)
      ) A
 Pivot (count([Value]) For [Item] in ([seating_id_1],[seating_id_5],[seating_id_7],[seating_id_8],[dept_id_1],[dept_id_2],[dept_id_3],[dept_id_5],[dept_id_9]) ) p

---

以防你需要动起来

示例

Declare @SQL varchar(max) = '
Select *
 From (
        Select month,B.*
         From  YourTable A
         Cross Apply (values (concat(''seating_id_'',seating_id),seating_id)
                            ,(concat(''dept_id_'',dept_id),dept_id)
                     ) b(item,value)
      ) A
 Pivot (count([Value]) For [Item] in (' + Stuff((Select Distinct concat(',[seating_id_',seating_id,']') from YourTable For XML Path('')),1,1,'')
                                       +','+
                                        Stuff((Select Distinct concat(',[dept_id_',dept_id,']') from YourTable For XML Path('')),1,1,'')
                                        + ') ) p'
Exec(@SQL);

返回

生成的SQL如下所示

Select *
 From (
        Select month,B.*
         From  YourTable A
         Cross Apply (values (concat('seating_id_',seating_id),seating_id)
                            ,(concat('dept_id_',dept_id),dept_id)
                     ) b(item,value)
      ) A
 Pivot (count([Value]) For [Item] in ([seating_id_1],[seating_id_5],[seating_id_7],[seating_id_8],[dept_id_1],[dept_id_2],[dept_id_3],[dept_id_5],[dept_id_9]) ) p

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肯定是一个很好的答案，但它假设我已经知道所有ID，并且没有添加新ID。是否有一种方法可以迭代每个列的所有可用ID？ID来自单独的表（外键关系），可以在SELECT语句中引用。是。但它必须是动态的，这确实是一个很好的答案，但它假设我已经知道所有ID，并且没有添加新ID。是否有一种方法可以迭代每个列的所有可用ID？ID来自单独的表（外键关系），可以在SELECT语句中引用。是。但它必须是动态的