sqlserver-使用pivot将多行合并为一行

假设我们有下表：

ID      Type    Amount
0001     A       10
0001     B       20
0001     C       30
0002     A       15
0002     C       20
0003     B       40
...

预期结果将是：

ID      Type A   Type B    Type C 
0001     10       20        30

为了将多行合并为一行，我可以执行以下操作

SELECT ID, A, B, C
FROM  MyTable 
PIVOT
(
      SUM(amount)
       FOR Type IN (A, B, C)
) AS P

然而，我的表格比上一张更复杂。 假设我的表如下所示：

ID      Type    Total_Amount   Average_Amount
0001     A       10                0.5
0001     B       20                0.7
0001     C       30                0.9

所以我的问题是如何产生以下结果？

ID      TypeA_total  TypeB_total   TypeC_total TypeA_avg  TypeB_avg   TypeC_avg 
0001     10           20              30        0.5         0.7          0.9

更新：

类型的数量是固定的。这意味着只有A型、B型和C型。 某些ID可能只有1种类型。有些可能有全部3种类型。其他一些可能有两种类型

原始表格中给出了总金额和平均金额。我不需要做计算

以下是您可以使用表格的链接：

---

您需要在

旋转之前
取消PIVOT
数据

WITH cte 
     AS (SELECT id, 
                value, 
                col_name 
         FROM   yourtable 
                CROSS apply( VALUES (total_amount,'Type' + type + '_Total'), 
                                    (average_amount,'Type' + type + '_Avg') ) 
             CS (value, col_name)) 
SELECT * 
FROM   cte 
       PIVOT (Max(value) 
             FOR col_name IN([TypeA_total],[TypeB_total],[TypeC_total], 
                             [TypeA_avg],[TypeB_avg],[TypeC_avg]))pv 

注意：如果
类型的数量未知，则需要使用
动态sql
以下是另一种方法。这是使用交叉表查询而不是透视。我发现语法没有那么迟钝，甚至比使用PIVOT有轻微的性能提升

if OBJECT_ID('tempdb..#something') is not null
    drop table #something

create table #something
(
    ID char(4)
    , SomeType char(1)
    , Amount int
    , AverageAmount decimal(9, 2)
)

insert #something
select '0001', 'A', 10, .5 union all
select '0001', 'B', 20, .7 union all
select '0001', 'C', 30, .9;

with OrderedResults as
(
    select *
        , ROW_NUMBER() over(partition by ID order by SomeType) as RowNum
    from #something
)

select ID
    , MAX(Case when RowNum = 1 then SomeType end) as TypeA
    , MAX(Case when RowNum = 1 then AverageAmount end) as AverageA
    , MAX(Case when RowNum = 2 then SomeType end) as TypeB
    , MAX(Case when RowNum = 2 then AverageAmount end) as AverageB
    , MAX(Case when RowNum = 3 then SomeType end) as TypeC
    , MAX(Case when RowNum = 3 then AverageAmount end) as AverageC
from OrderedResults
group by ID

类型的数量是固定的吗？你需要求平均数的平均值还是求和？第一个表显示了总金额，而第一个表只显示了金额，您将其相加。对于第二个查询，您是在处理已聚合的结果还是没有？@TomH请查看更新我单独运行第一个select语句，然后首先查看结果。现在，我想我理解了你在这里所说的“先解压”数据，然后再进行数据透视的意思。