Sql 按照日期范围将数据填充到表中

我在Oracle中有一个表：

select * from leave;

--LEAVE_DTL_ID is auto incremented

LEAVE_DTL_ID   STAFF_ID START_DT  END_DT                                        
------------ ---------- --------- ---------                                     
          49        654 21-JAN-19 23-JAN-19                                     
         186         55 02-MAY-19 06-MAY-19                                     
         280        354 09-JUN-19 14-JUN-19 

我想根据相应的日期范围，将START_DT和END_DT列合并为一个名为“DATES”的列

例如：请假它的开始日期为“19年5月2日”，结束日期为“19年5月6日”

我想将数据填充为

LEAVE_DTL_ID   STAFF_ID DATES                                                   
------------ ---------- ---------                                               
         186         55 02-MAY-19                                               
         187         55 03-MAY-19                                               
         188         55 04-MAY-19                                               
         189         55 05-MAY-19                                               
         190         55 06-MAY-19   

---

有什么方法可以做到这一点吗？

您是否专门寻找一个查询？或者你对程序也满意吗？@DockYard:两者都会有帮助。很好-我喜欢加入多集以避免重复的部分…对；它的性能比DISTINCT好，@RADAGAST是的，特别是当您想在应用程序中使用联接或筛选器进一步处理数据时，使用这种方法很好，这样oracle就可以使用索引进行筛选等。我个人更喜欢交叉联接而不是联接。。。在1=1时。我不知道这是否真的有区别，但我觉得1=1仍然是一个需要评估的条件，因此交叉连接只需花费很少的额外时间。@Littlefoot:谢谢你对这个问题的宝贵回答。这为我节省了很多时间。

SQL> with leave (leave_dtl_id, staff_id, start_dt, end_dt) as
  2    (select  49, 654, date '2019-01-21', date '2019-01-23' from dual union all
  3     select 186,  55, date '2019-05-02', date '2019-05-06' from dual
  4    )
  5  select
  6    (leave_dtl_id + column_value - 1) as leave_dtl_id,
  7    staff_id,
  8    (start_dt + column_value - 1) as dates
  9  from leave cross join
 10       table(cast(multiset(select level from dual
 11                           connect by level <= end_dt - start_dt + 1
 12                          ) as sys.odcinumberlist))
 13  order by staff_id, dates;

LEAVE_DTL_ID   STAFF_ID DATES
------------ ---------- --------
         186         55 02.05.19
         187         55 03.05.19
         188         55 04.05.19
         189         55 05.05.19
         190         55 06.05.19
          49        654 21.01.19
          50        654 22.01.19
          51        654 23.01.19

8 rows selected.

SQL>