Sql 通过大型数据集（400GB+；）上传和排序的最简单/非技术友好的方式是什么？

希望首先按日期标记对数据（主要是文本）进行排序（比如说，按季度分隔数据，即使将其划分为不同的文件）。然后希望对数据执行标准函数，如条件和。没有丰富的编程/数据库背景，但愿意花几天时间学习，我最适合的解决方案是什么？

听起来您希望能够对数据进行一些查询。我将研究SQL数据库解决方案。最困难的部分是将数据输入数据库

AWS的所有关系数据库都可以从文本文件导入： Microsoft的SQL Server： 神谕： MySQL：

我会纯粹根据哪个更容易加载你的文件来决定。如果你的预算有限，你可以下载MySQL，而不是做整个云计算。只要把它放在本地计算机上，假设你有足够的磁盘空间来托管数据库

---

完成后，它们都支持SQL，这使得查询数据变得非常容易。如果您不想编写自己的SQL，可以使用一些工具通过拖放创建查询。但是作为一名程序员，我强烈建议您编写自己的查询，或者回到这里寻求一些查询帮助。

您的数据是什么格式的？纯文本？XML？使用Hadoop和任何数据库，如Hbase等。。。对文件进行排序。格式为纯文本。有没有任何易于使用/非技术性的软件包可以在我进入云端后帮助我进行分类？谢谢jtseng。出于好奇，您建议使用什么程序在SQL数据库上通过拖放（GUI）创建查询？当我的所有数据都上传到云中时，有没有办法拥有GUI/拖放界面（即从我的计算机通过云端拖放数据，因此计算速度比我自己计算机内存中的任何数据都快）？感谢you@user2535088实际上我从来没有用过，所以我不能提出一个好的建议。这是我在谷歌上找到的一个列表：，祝你好运。也许你可以找个朋友写几个查询，或者在这里找到类似的查询。