Sql Postgres GROUP BY中唯一值的计数

我有一个带有模式的表：

uid | day | type

在

pandas

中，它看起来像这样：

d=pd.DataFrame(columns=['uid','day','type'])
d.loc[0]=[1,1,'C']
d.loc[1]=[1,1,'T']
d.loc[2]=[1,1,'C']
d.loc[3]=[2,1,'T']
d.loc[4]=[1,2,'T']

我想：

• 分组依据

  uid

  和

  日期

• 获取每组唯一

  类型
  值的计数

• 返回每组前3个

  类型
  值

在

pandas

中，可以获得每组的唯一值计数：

d.groupby(['uid','day']).type.value_counts()

输出（然后我将过滤以获得每组前3名）

---

在

postgres

中如何执行此查询？

我不确定是否完全理解您的问题，但由于我无法留下评论，我将尝试一下

假设表t包含以下数据：

 uid | day | type 
-----+-----+------
   1 |   1 | C
   1 |   1 | T
   1 |   1 | C
   2 |   1 | T
   1 |   2 | T

然后，此查询将返回您想要的内容：

  SELECT uid, day, type, count(type) 
  FROM t 
  GROUP BY uid, day, type;

 uid | day | type | type_count 
-----+-----+------+------------
   1 |   1 | C    |     2
   1 |   2 | T    |     1
   1 |   1 | T    |     1
   2 |   1 | T    |     1

然后，您可以通过DESC对列类型_count下订单，限制为3，您将获得前3名

---

我希望这就是您要找的。

您想要每个uid和每天的类型计数吗？将示例数据和预期输出添加到您的问题中。谢谢，刚刚这么做了。谢谢你的任何想法。谢谢，谢谢。这里的问题很简单：如何获取每个用户每天的评论类型频率？要点是，

postgres

似乎没有agg函数来计算组中项目的频率。所以，我想知道如何轻松地做到这一点。

  SELECT uid, day, type, count(type) 
  FROM t 
  GROUP BY uid, day, type;

 uid | day | type | type_count 
-----+-----+------+------------
   1 |   1 | C    |     2
   1 |   2 | T    |     1
   1 |   1 | T    |     1
   2 |   1 | T    |     1