SQL：如何使用1+；数百万张唱片

我想使用下面的查询连接两个表（“products”表有150万条记录），但15分钟后查询仍在运行，我的电脑过热（这是一款联想v330-14ikb，内存为8gb），因此我停止了它

我对索引非常陌生，我尝试创建以下内容：

• 在订单上创建索引customer\u id\u idx1（customer\u id）
• 在产品上创建索引customer\u id\u idx2（customer\u id）
• 在订单上创建索引customer\u id\u revenues\u idx（customer\u id，revenues）
• 在产品上创建索引客户id成本（客户id，成本）

以下是查询：

SELECT a.customer_id, (SUM(a.revenues) / SUM(b.costs) :: FLOAT) AS roi
FROM orders a
JOIN products b
ON a.customer_id = b.customer_id
WHERE a.customer_id IN (
    SELECT customer_id FROM (SELECT 
        customer_id,
        COUNT(*) AS n_products
    FROM products
    GROUP BY 1
    ORDER BY 2 DESC
    LIMIT 5) x
)
GROUP BY a.customer_id  
ORDER BY roi DESC

输出应返回前5名客户购买产品数量的收入/成本比率

我正在使用pgadmin。有人能告诉我如何加速并使其编译吗？

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提前谢谢你。

我想你不需要像我所说的那样加两倍

select customer_id, roi
from (
  select o.customer_id, 
         sum(o.revenues) / sum(p.costs)::float as roi, 
         count(*) as n_products
  from orders o
    join products p on o.customer_id = p.customer_id
  group by o.customer_id  
  order by n_products
  limit 5
) t
order by roi desc

或者，尝试分别聚合这两个表，然后合并结果：

select o.customer_id, o.revenues / p.costs::numeric as roi
from (
  select customer_id, sum(revenues) as revenues
  from orders
  group by customer_id
) o
  join (
    select customer_id, sum(costs) as costs, count(*) n_products
    from products
    group by customer_id
  ) p on p.customer_id = o.customer_id
order by p.n_products desc
limit 5  

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请提供示例数据、所需结果以及代码应执行的操作的清晰解释。请回答您的问题并添加使用

explain（format text）

（因为您无法运行

explain（analyze）

）生成的问题，并确保保留计划的缩进。粘贴文本，然后将

`

放在计划前一行和计划后一行。还请包括所有索引的完整

create index

语句。我正在尝试，但不幸的是，我对sql和stackoverflow比较陌生，不知道执行计划是什么。但我正试图像你一样编辑这个问题said@123_stack您只需将

explain

放在查询文本的前面，然后运行它。如果您使用的是GUI客户机，可能会有不同的方法，但是如果您需要特定数据库客户机程序的建议，您需要告诉我们它是什么。@jjanes:知道了，谢谢！谢谢你的回复！我试过你的解决办法，但问题仍然存在。几分钟后，它仍在运行。不知道是RAM还是索引有问题。例如，当我尝试使用相同的查询，但筛选特定的customer_id（例如，其中customer_id=779），而不是在5秒钟内编译的子查询时。但在按产品筛选前5名客户时，速度太慢了。@123\u stack:这里有点不对劲。订单有多少行？订单表有3.2万条记录，产品表有150万条记录records@123_stack：我添加了另一个解决方案。您的新解决方案有效！无法告诉你我有多感激，非常感谢你。你能解释一下是什么引起了这个问题吗？我是sql新手，还有很多东西要学