如何存储SQL查询结果以实现快速访问？

这里是SQL初学者

我有一个大约需要10秒才能运行的查询，因此应用程序的运行速度会减慢

在MySQL或更一般的SQL中，服务器是否可以定期（每1到5分钟）运行查询并将其存储在某个位置，以便我可以查询这个“缓存”表以便于访问

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非常感谢

您的应用程序可以有一个线程来唤醒、执行查询、将结果保存到临时表中，而应用程序的其余部分将只使用临时表。

您的应用程序可以有一个线程来唤醒、执行查询、将结果保存到临时表中，应用程序的其余部分将只使用临时表。

根据查询的内容，您可以通过在表上创建缺少的索引来加快查询速度。放在查询的前面，查看它使用的索引，并尝试找出应该为哪些列编制索引。应该索引的列是where语句中的列，以及联接中使用的任何字段。如果您提供查询和表模式，我们可以帮助推荐一些索引

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虽然可能有很多方法可以每5分钟运行一个进程来填充临时表（cron作业、计划任务、从应用程序运行线程），但在采取类似这样的激烈措施之前，最好先用尽索引选项，因为这样可能会占用更多资源。并且不一定会提高应用程序的性能。

根据查询的内容，您可以通过在表上创建缺少的索引来加快查询速度。放在查询的前面，查看它使用的索引，并尝试找出应该为哪些列编制索引。应该索引的列是where语句中的列，以及联接中使用的任何字段。如果您提供查询和表模式，我们可以帮助推荐一些索引

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虽然可能有很多方法可以每5分钟运行一个进程来填充临时表（cron作业、计划任务、从应用程序运行线程），但在采取类似这样的激烈措施之前，最好先用尽索引选项，因为这样可能会占用更多资源。并且不一定会提高应用程序的性能。

MySQL中没有这样的调度规定

但是，您始终可以运行计划作业（通过Windows上的调度程序、cron或Unix上使用的任何调度系统上的调度程序）来执行这样的“执行并将结果插入临时表”查询/过程

除了直接的问题之外，还要考虑优化查询——如果您还没有这样做，明智地应用索引和/或重新设计表可能会加快查询速度（但我完全承认，有些查询已经尽可能地优化了）

另一个解决方案是流/分块-让应用程序根据需要检索“下N行”

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还考虑缓存TEH应用程序本身的查询结果，而不是用DB缓存，这样缓存不需要数据库访问，甚至更快。

< Py>在MySQL中没有这样的调度条款。 但是，您始终可以运行计划作业（通过Windows上的调度程序、cron或Unix上使用的任何调度系统上的调度程序）来执行这样的“执行并将结果插入临时表”查询/过程

除了直接的问题之外，还要考虑优化查询——如果您还没有这样做，明智地应用索引和/或重新设计表可能会加快查询速度（但我完全承认，有些查询已经尽可能地优化了）

另一个解决方案是流/分块-让应用程序根据需要检索“下N行”

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还考虑缓存TEH应用程序本身的查询结果，而不是用DB缓存，这样缓存不需要数据库访问，甚至更快。您可以使用ORM框架为您执行缓存。基本上，您要求的是为您的结果提供缓存解决方案。缓存解决方案可能因供应商和您使用的语言而异。

当然，此解决方案目前可能超出您的范围。您可以使用ORM框架为您执行缓存。基本上，您要求的是为您的结果提供缓存解决方案。缓存解决方案可能因供应商和您使用的语言而异。

是的。Oracle有物化视图。看起来它们在MySQL中也可用。物化视图无法安排，所以请收回您的否决票，因为我是100%正确的。更不用说根据rexem的评论，它们在MySQLIn oracle中是不可访问的，它们可以安排。查找它。alter materialized view yourmv刷新从sysdate开始下一个sysdate+间隔“1”分钟；有。Oracle有物化视图。看起来它们在MySQL中也可用。物化视图无法安排，所以请收回您的否决票，因为我是100%正确的。更不用说根据rexem的评论，它们在MySQLIn oracle中是不可访问的，它们可以安排。查找它。alter materialized view yourmv刷新从sysdate开始下一个sysdate+间隔“1”分钟；发布查询，尽管性能差表明数据模型有问题…发布查询，尽管性能差表明数据模型有问题。。。