在PostgreSQL中，对数组列计算模式（），而不使平均值倾斜

我设计了一个表来跟踪正在运行的进程：

                                Table "public.processes"
         Column          |           Type           | Collation | Nullable | Default
-------------------------+--------------------------+-----------+----------+---------
 id                      | uuid                     |           | not null |
 duration                | bigint                   |           |          |
 pauses                  | bigint                   |           |          |
 start_date              | timestamp with time zone |           |          |
 end_date                | timestamp with time zone |           |          |
 power_levels            | integer[]                |           |          |

其中pauses是进程拖运的次数，power_levels是一个从0到4的整数数组，允许重复，表示该进程已消耗的功率级别

使用单个查询，我希望选择在某一周内执行的所有流程，并显示：

每周每天的平均持续时间明细 一周内单个进程内的最大暂停次数 一周中最常用的功率级别 因此，给出示例数据：

       start_date       |        end_date        | power_levels | duration | pauses
------------------------+------------------------+--------------+----------+-------
 2020-06-06 10:00:00+00 | 2020-06-06 10:10:00+00 | {3}          |     1000 |     3
 2020-06-07 10:00:00+00 | 2020-06-07 10:10:00+00 | {2}          |     2000 |    10
 2020-06-07 12:00:00+00 | 2020-06-07 12:10:00+00 | {4,1}        |     3000 |    60
 2020-06-08 10:00:00+00 | 2020-06-08 10:10:00+00 | {4,2}        |     4000 |    10
 2020-06-08 12:00:00+00 | 2020-06-08 12:10:00+00 | {4,4,3}      |     1337 |     2

我希望得到类似以下结果：

 most_used_power_level |   avg  | max | dow
-----------------------+--------+-----+-----
                     4 |   2500 |  60 |   0
                     4 | 2668,5 |  60 |   1
                     4 |   1000 |  60 |   6

到目前为止，我已经：

select 
    mode() within group (order by most_used_power), 
    avg(duration),
    max(pauses), 
    extract (dow from start_date) as dow 
from (
    select 
        unnest(power_levels) as most_used_power,
        duration,
        pauses,
        start_date
    from processes 
    where start_date >= '2020-06-01' and start_date < '2020-06-09'
) as foo
group by dow;

但是这个查询有两个问题：

取消子查询中的功率级别测试会扭曲平均值的计算 最后的结果是将最常用的功率级别和每周每天的暂停次数（而不是整个持续时间）分组

---

除了将查询拆分为2之外，我不确定如何从这里开始。有没有一种方法可以在一次查询中实现这一点？

如果您希望获得与一周中的哪一天无关的最常用功率级别，请分别计算：

select avg(p.duration),
       max(p.pauses), 
       extract(dow from start_date) as dow,
       pl.most_Used_power_level
from processes p cross join
     (select mode() within group (order by power_level) as most_Used_power_level
      from processes p cross join lateral
           unnest(power_levels) power_level
      where p.start_date >= '2020-06-01' and p.start_date < '2020-06-09'
     ) pl
where p.start_date >= '2020-06-01' and p.start_date < '2020-06-09'
group by dow, pl.most_Used_power_level;

---

请以表格形式提供示例数据和所需结果。如果这是一个愚蠢的问题，很抱歉，但是mod函数不需要第二个参数吗？@noamt。这应该是代码中的模式。