SQL：从字典文本列中提取最近的时间戳

给定一个只有一列的表，其中每一行都是Python程序生成的时间戳dict的字符串表示，是否有一种仅使用SQL来生成最近的时间戳及其关联值的方法

示例行：

{“2018-08-12T00:00:00”：888.888，“2018-08-12T15:00:00”：88888，“2018-08-12T03:00:00”：88888，“2018-08-12T12:00:00”：88888，“2018-08-12T21:00:00”：888，“2018-08-12T18:00:00”：88888，“2018-08-12T06:00:00”：888，“2018-08-08-12T09:00:00:00”：888

如果CSV：

---

如示例数据所示，dict值是有效的json字符串。我建议将它们转换为jsonb对象；然后，您可以使用

jsonb\u object\u keys（）

提取键，对它们进行排序，并检索对应于最大键的值：

select z.ts, (t.dict::jsonb) ->> z.ts val
from t
cross join lateral (
    select ts
    from jsonb_object_keys(t.dict::jsonb) x(ts)
    order by ts desc
    limit 1
) z

：

with t as (select '{"2018-08-12T00:00:00": 88888.8, "2018-08-12T15:00:00": 88888.8, "2018-08-12T03:00:00": 88888.8, "2018-08-12T12:00:00": 88888.8, "2018-08-12T21:00:00": 88888.8, "2018-08-12T18:00:00": 88888.8, "2018-08-12T06:00:00": 88888.8, "2018-08-12T09:00:00": 88888.8}' dict)
select z.ts, (t.dict::jsonb) ->> z.ts val
from t
cross join lateral (
    select ts
    from jsonb_object_keys(t.dict::jsonb) x(ts)
    order by ts desc
    limit 1
) z

塔斯瓦尔 :------------------ | :------ 2018-08-12T21:00:00 | 88888

---

如示例数据所示，dict值是有效的json字符串。我建议将它们转换为jsonb对象；然后，您可以使用

jsonb\u object\u keys（）

提取键，对它们进行排序，并检索对应于最大键的值：

select z.ts, (t.dict::jsonb) ->> z.ts val
from t
cross join lateral (
    select ts
    from jsonb_object_keys(t.dict::jsonb) x(ts)
    order by ts desc
    limit 1
) z

：

with t as (select '{"2018-08-12T00:00:00": 88888.8, "2018-08-12T15:00:00": 88888.8, "2018-08-12T03:00:00": 88888.8, "2018-08-12T12:00:00": 88888.8, "2018-08-12T21:00:00": 88888.8, "2018-08-12T18:00:00": 88888.8, "2018-08-12T06:00:00": 88888.8, "2018-08-12T09:00:00": 88888.8}' dict)
select z.ts, (t.dict::jsonb) ->> z.ts val
from t
cross join lateral (
    select ts
    from jsonb_object_keys(t.dict::jsonb) x(ts)
    order by ts desc
    limit 1
) z

塔斯瓦尔 :------------------ | :------ 2018-08-12T21:00:00 | 88888

---

该列的数据类型是什么？@GMB包含dict字符串表示的列的类型是：varchar该列的数据类型是什么？@GMB包含dict字符串表示的列的类型是：varchar