特定比萨饼店每天的平均比萨饼订单-SQL

如何使用SQLite确定特定比萨饼店每天的平均订单

表如下所示：

CREATE TABLE pizzaorders (
     id STRING PRIMARY KEY,
     pizza_place STRING,
     created_utc STRING,
);

我按照每天比萨店“多米诺骨牌”的比萨订单数量进行分组，如下所示（顺便说一句，创建的_utc属性以utc历元格式存储）：

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但是如何使用

AVG（）

获取特定比萨店（例如本例中的多米诺骨牌）的平均每天订单量？

您可以将总计数除以不同的天数：

SELECT COUNT(*) /
       COUNT(DISTINCT STRFTIME('%d-%m-%Y', created_utc, 'unixepoch'))
FROM   pizzaorders
WHERE  pizza_place = 'dominos' 

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你能分享一下你期望的结果吗？@Mureinik在上面的例子中，我期望所有订单的平均值，即543+581+593+608+621+647/6=~598-总之：多米诺骨牌通过移除封装它的“DATE（）”每天获得598份订单！因此，从pizzaorders中选择COUNT（*）/COUNT（不同的STRFTIME（“%d-%m-%Y”，创建于utc，“unixepoch”）。pizza_place='dominos'@Jesper我开始回答，并注意到它正在打字。

日期

是我应该删除的剩余部分，我必须错过它，我的道歉。已编辑和修复，感谢您指出。

SELECT COUNT(*) /
       COUNT(DISTINCT STRFTIME('%d-%m-%Y', created_utc, 'unixepoch'))
FROM   pizzaorders
WHERE  pizza_place = 'dominos'