SQL按连续行的会话对行进行排序

我有一张桌子：

 id |   emp_id   |    telecom_id    |
----+------------+------------------+
  1 | 1          | 1                |
  2 | 1          | 1                |
  3 | 1          | 1                |
  4 | 1          | 2                |
  5 | 1          | 3                |
  6 | 1          | 3                |
  7 | 1          | 1                |
  8 | 2          | 5                |
  9 | 2          | 1                |
 10 | 1          | 1                |
 11 | 2          | 1                |
 12 | 2          | 1                |

为方便起见，以下是创建和填充表格的命令：

CREATE TABLE table1 (
        id int NOT NULL,
        emp_id varchar(255),
        telecom_id varchar(255)
    );

    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(1, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(2, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(3, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(4, '1', '2');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(5, '1', '3');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(6, '1', '3');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(7, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(8, '2', '5');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(9, '2', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(10, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(11, '2', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(12, '2', '1');

我需要对这个表中的行进行排序，每个会话的行都有相同的排序。会话是一系列具有相同emp_id和电信id的连续行

例如，行1-3形成一个会话，因为所有3行的

emp\u id=1

和

telecom\u id=1

。第4行形成另一个会话。第5-6行形成第三节等

在对数据存储在表中的顺序进行排序时使用它是至关重要的

期望输出：

 id |   emp_id   |    telecom_id    | rnk
----+------------+------------------+------
  1 | 1          | 1                | 1
  2 | 1          | 1                | 1
  3 | 1          | 1                | 1
  4 | 1          | 2                | 2
  5 | 1          | 3                | 3
  6 | 1          | 3                | 3
  7 | 1          | 1                | 4
  8 | 2          | 5                | 5
  9 | 2          | 1                | 6
 10 | 1          | 1                | 7
 11 | 2          | 1                | 8
 12 | 2          | 1                | 8

我尝试了各种窗口函数选项，但没有一个能达到预期效果。 下面是一次尝试，它产生了与我尝试实现的目标最接近的结果：

select emp_id, telecom_id, rank() 
over(partition by emp_id, telecom_id order by id) as rnk
from table1;

---

我正在使用PostgreSQL。

您可以尝试使用

lag

窗口函数get pre Val，并使用条件聚合函数

SUM

和窗口函数来生成逻辑

CREATE TABLE table1 (
        id int NOT NULL,
        emp_id varchar(255),
        telecom_id varchar(255)
    );

    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(1, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(2, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(3, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(4, '1', '2');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(5, '1', '3');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(6, '1', '3');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(7, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(8, '2', '5');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(9, '2', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(10, '1', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(11, '2', '1');
    insert into table1 (id, emp_id, telecom_id) values(12, '2', '1');

查询1：

SELECT id,emp_id,telecom_id,
       SUM(CASE WHEN 
            pretelecomVal = telecom_id 
            and pre_emp_idVal = emp_id 
           then 0 else 1 end) over(order by id) rnk
FROM (
  select *,
         lag(telecom_id) over(partition by emp_id order by id) pretelecomVal,
         lag(emp_id) over(order by id) pre_emp_idVal
  from table1
) t1

| id | emp_id | telecom_id | rnk |
|----|--------|------------|-----|
|  1 |      1 |          1 |   1 |
|  2 |      1 |          1 |   1 |
|  3 |      1 |          1 |   1 |
|  4 |      1 |          2 |   2 |
|  5 |      1 |          3 |   3 |
|  6 |      1 |          3 |   3 |
|  7 |      1 |          1 |   4 |
|  8 |      2 |          5 |   5 |
|  9 |      2 |          1 |   6 |
| 10 |      1 |          1 |   7 |
| 11 |      2 |          1 |   8 |
| 12 |      2 |          1 |   8 |

：

SELECT id,emp_id,telecom_id,
       SUM(CASE WHEN 
            pretelecomVal = telecom_id 
            and pre_emp_idVal = emp_id 
           then 0 else 1 end) over(order by id) rnk
FROM (
  select *,
         lag(telecom_id) over(partition by emp_id order by id) pretelecomVal,
         lag(emp_id) over(order by id) pre_emp_idVal
  from table1
) t1

| id | emp_id | telecom_id | rnk |
|----|--------|------------|-----|
|  1 |      1 |          1 |   1 |
|  2 |      1 |          1 |   1 |
|  3 |      1 |          1 |   1 |
|  4 |      1 |          2 |   2 |
|  5 |      1 |          3 |   3 |
|  6 |      1 |          3 |   3 |
|  7 |      1 |          1 |   4 |
|  8 |      2 |          5 |   5 |
|  9 |      2 |          1 |   6 |
| 10 |      1 |          1 |   7 |
| 11 |      2 |          1 |   8 |
| 12 |      2 |          1 |   8 |

---

使用密集_秩而不是rank@AjanBalakumaran，RANK（）和DENSE_RANK（）都会产生不同于我想要实现的结果。您使用的是哪种dbms？能否为您的数据集提供一个fiddle或声明的表，这样人们就可以轻松地为其工作you@AjanBalakumaran，更新了我的问题，为表格添加了命令creation@DmitriyFialkovskiy没问题，我很乐意帮忙