pandasql：计算对的出现次数

我试着数一数A和B打过多少场比赛， 数据集如下所示：

因此，第1队和第29队的比赛数量为2场，因为他们都曾经是主队和AwayTeam，但是，使用我的查询，我只能将其计算为一场：

SELECT HomeTeamID, AwayTeamID, Count(*) AS num_matches
FROM games GROUP BY HomeTeamID, AwayTeamID

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我知道我的问题在哪里，但不知道如何解决。

将团队放在一个共同的顺序中，这样分组对他们是主场还是客场都不敏感

SELECT GREATEST(HomeTeamID, AwayTeamID) AS team1, LEAST(HomeTeamID, AwayTeamID) AS team2, COUNT(*) as num_matches
FROM games
GROUP BY team1, team2

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有了这些数据，你能发布你的预期输出吗？@FrankerZ她说，第一组和第二十九组的预期输出是2。第二十九组在你的样本数据集中的主团队在哪里？是的，当然，所以任务被要求用sql语言编写，但在python笔记本中，所以它应该返回3列，焦点团队id，与焦点球队比赛的对方球队ID，以及两支球队的比赛次数。我希望这是有意义的！问题中没有关于焦点团队的内容，并且您尝试的查询与特定的团队ID不匹配。