条件DB2SQL查询

假设我有一个名为“Company”的表，表的键是CompanyID 还有另一个相关的表名为“CompanyAddress”，它具有CompanyID外键，因此可以很容易地建立连接

对于给定的公司，此CompanyAddress表可以有多个地址，例如AddressType=1或AddressType=2

获取字段的join etc很简单，但是我需要一个条件，在这里我查询地址，如果有，使用AddressType=1；如果没有，使用AddressType=2

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目前，我正在考虑创建一个联合并删除重复项，但必须有更好的方法

联合和不存在测试似乎是实现这一目标的方法

select *
from company C
inner join CompanyAddress A on A.companyID = C.companyID
where A.AddressType = 1
union all
select *
from company C
LEFT join CompanyAddress A on A.companyID = C.companyID
  and A.AddressType = 2
  and not exists (
    select *
    from CompanyAddress B
    where B.companyID = C.companyID
      and B.AddressType = 1)

第二部分使用左联接，这样既没有地址类型1也没有地址类型2的公司仍将显示。
或者使用AddressType=2的左联接，该联接仅在第一次联接（type=1）失败时激发

select C.*,
    coalesce(A.addressType, B.addressType) addressType,
    coalesce(A.streetname, B.streetname) streetname
from company C
left join CompanyAddress A on A.companyID = C.companyID and A.AddressType = 1
left join CompanyAddress B on A.companyID is null
    AND B.companyID = C.companyID and B.AddressType = 2

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正如您所看到的，这是比较困难的，因为Address中的每一列都必须经过A和B之间的

合并。
A Union and not exists测试似乎是实现这一点的方法

select *
from company C
inner join CompanyAddress A on A.companyID = C.companyID
where A.AddressType = 1
union all
select *
from company C
LEFT join CompanyAddress A on A.companyID = C.companyID
  and A.AddressType = 2
  and not exists (
    select *
    from CompanyAddress B
    where B.companyID = C.companyID
      and B.AddressType = 1)

第二部分使用左联接，这样既没有地址类型1也没有地址类型2的公司仍将显示。

或者使用AddressType=2的左联接，该联接仅在第一次联接（type=1）失败时激发

select C.*,
    coalesce(A.addressType, B.addressType) addressType,
    coalesce(A.streetname, B.streetname) streetname
from company C
left join CompanyAddress A on A.companyID = C.companyID and A.AddressType = 1
left join CompanyAddress B on A.companyID is null
    AND B.companyID = C.companyID and B.AddressType = 2

正如您所看到的，由于Address中的每一列都必须经过A和B之间的
合并
。
通过使用OLAP函数实现这一点（如果您使用的是DB2 for Linux/UNIX/Windows），实际上非常简单。我猜到了companyAddress表中的一些列名，但“魔力”在于rank（）函数：

with preferredAddresses as (
   select 
      companyID, 
      address, 
      addresstype, 
      rank() over (partition by companyID order by addresstype ) as rank 
   from 
      companyAddress
)
select * 
from 
   company C,
   inner join preferredAddresses A
      on c.companyID = A.companyID
where
   A.rank = 1;

通过使用OLAP函数来实现这一点（如果您使用的是DB2 for Linux/UNIX/Windows），实际上非常简单。我猜到了companyAddress表中的一些列名，但“魔力”在于rank（）函数：

with preferredAddresses as (
   select 
      companyID, 
      address, 
      addresstype, 
      rank() over (partition by companyID order by addresstype ) as rank 
   from 
      companyAddress
)
select * 
from 
   company C,
   inner join preferredAddresses A
      on c.companyID = A.companyID
where
   A.rank = 1;