Sql 不带交叉表的透视表/tablefunc
我有一张这样的桌子 输入Sql 不带交叉表的透视表/tablefunc,sql,postgresql,aggregate-functions,crosstab,aggregate-filter,Sql,Postgresql,Aggregate Functions,Crosstab,Aggregate Filter,我有一张这样的桌子 输入 id author size file_ext -------------------------------- 1 a 13661 python 1 a 13513 cpp 1 a 1211 non-code 2 b 1019 python 2 b 6881 cpp 2 b 1525
id author size file_ext
--------------------------------
1 a 13661 python
1 a 13513 cpp
1 a 1211 non-code
2 b 1019 python
2 b 6881 cpp
2 b 1525 python
2 b 1208 non-code
3 c 1039 python
3 c 1299 cpp
id author size python cpp non-code
-------------------------------------------------
1 a 13661 1 0 0
1 a 13513 0 1 0
1 a 1211 0 0 1
2 b 1019 1 0 0
2 b 6881 0 1 0
2 b 1525 1 0 0
2 b 1208 0 0 1
3 c 1039 1 0 0
3 c 1299 0 1 0
id author size python cpp non-code
-------------------------------------------------
1 a 28385 1 1 1
2 b 10633 2 1 1
3 c 2338 1 1 0
id author size file_ext
--------------------------------
1 a 13661 python
1 a 13513 cpp
1 a 1211 non-code
2 b 1019 python
2 b 6881 cpp
2 b 1525 python
2 b 1208 non-code
3 c 1039 python
3 c 1299 cpp
id author size python cpp non-code
-------------------------------------------------
1 a 13661 1 0 0
1 a 13513 0 1 0
1 a 1211 0 0 1
2 b 1019 1 0 0
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3 c 1039 1 0 0
3 c 1299 0 1 0
id author size python cpp non-code
-------------------------------------------------
1 a 28385 1 1 1
2 b 10633 2 1 1
3 c 2338 1 1 0
id author size file_ext
--------------------------------
1 a 13661 python
1 a 13513 cpp
1 a 1211 non-code
2 b 1019 python
2 b 6881 cpp
2 b 1525 python
2 b 1208 non-code
3 c 1039 python
3 c 1299 cpp
id author size python cpp non-code
-------------------------------------------------
1 a 13661 1 0 0
1 a 13513 0 1 0
1 a 1211 0 0 1
2 b 1019 1 0 0
2 b 6881 0 1 0
2 b 1525 1 0 0
2 b 1208 0 0 1
3 c 1039 1 0 0
3 c 1299 0 1 0
id author size python cpp non-code
-------------------------------------------------
1 a 28385 1 1 1
2 b 10633 2 1 1
3 c 2338 1 1 0
在这里，对大小、python、cpp和非代码列的值进行聚合。使用条件聚合：
select
id, author,
sum(size) size,
sum((file_ext = 'python')::int) python,
sum((file_ext = 'cpp')::int) cpp,
sum((file_ext = 'non-code')::int) "non-code"
from tablename
group by id, author
结果:
使用条件聚合：
select
id, author,
sum(size) size,
sum((file_ext = 'python')::int) python,
sum((file_ext = 'cpp')::int) cpp,
sum((file_ext = 'non-code')::int) "non-code"
from tablename
group by id, author
结果:
您还可以使用名为tablefunc的PostgreSQL交叉表函数扩展。我建议您查看此链接（此处给出的示例与您想要的结果非常相似）：您还可以使用名为tablefunc的PostgreSQL交叉表函数扩展。我建议您查看此链接（此处给出的示例与您想要的结果非常相似）：当您希望避免使用
交叉表（）FILTERSELECT id, author
, sum(size) AS size
, count(*) FILTER (WHERE file_ext = 'python') AS python
, count(*) FILTER (WHERE file_ext = 'cpp') AS cpp
, count(*) FILTER (WHERE file_ext = 'non-code') AS "non-code"
FROM tablename
GROUP BY id, author;
crosstab（）SELECT id, author, size
, COALESCE(python , 0) AS python
, COALESCE(cpp , 0) AS cpp
, COALESCE("non-code", 0) AS "non-code"
FROM crosstab(
$$
SELECT id, author
, sum(sum(size)) OVER (PARTITION BY id) AS size
, file_ext
, count(*) AS ct
FROM tablename
GROUP BY id, author, file_ext
ORDER BY id, author, file_ext
$$
, $$VALUES ('python'), ('cpp'), ('non-code')$$
) AS (id int, author text, size numeric
, python int, cpp int, "non-code" int);
sum（sum（size））上的窗口函数（…）请注意，如果同一个
id作者，则会有一个细微的区别：在这种情况下，第一个查询返回多行，crosstab（）
变量只选择第一个作者。如果要避免使用crosstab（）
函数，使用聚合过滤器
子句可获得最佳性能和最清晰的代码：
SELECT id, author
, sum(size) AS size
, count(*) FILTER (WHERE file_ext = 'python') AS python
, count(*) FILTER (WHERE file_ext = 'cpp') AS cpp
, count(*) FILTER (WHERE file_ext = 'non-code') AS "non-code"
FROM tablename
GROUP BY id, author;
这是使用聚合函数的最快方法。见：
为了获得绝对最佳的性能，crosstab（）
通常更快—即使在这种情况下更详细：
SELECT id, author, size
, COALESCE(python , 0) AS python
, COALESCE(cpp , 0) AS cpp
, COALESCE("non-code", 0) AS "non-code"
FROM crosstab(
$$
SELECT id, author
, sum(sum(size)) OVER (PARTITION BY id) AS size
, file_ext
, count(*) AS ct
FROM tablename
GROUP BY id, author, file_ext
ORDER BY id, author, file_ext
$$
, $$VALUES ('python'), ('cpp'), ('non-code')$$
) AS (id int, author text, size numeric
, python int, cpp int, "non-code" int);
同样的结果
dbfiddle-使用中间步骤
详细说明：
有关聚合函数（sum（sum（size））上的窗口函数（…）
），请参阅：
请注意，如果同一个id
应该有多个作者，则会有一个细微的区别：在这种情况下，第一个查询返回多行，而crosstab（）
变量只选择第一个作者。您将所有可能的文件扩展名硬编码到查询中。如果您不知道所有可能的文件扩展名，有没有办法做到这一点？@djsosofresh Postgresql不支持（据我所知）动态数据透视。查看Mohamad答案中的链接以获得扩展功能。感谢您的回复。看起来Mohomad回答中提到的交叉表函数还需要定义输出列的名称和类型。您已经将所有可能的文件扩展名硬编码到查询中。如果您不知道所有可能的文件扩展名，有没有办法做到这一点？@djsosofresh Postgresql不支持（据我所知）动态数据透视。查看Mohamad答案中的链接以获得扩展功能。感谢您的回复。看起来Mohomad回答中提到的交叉表函数还需要定义输出列的名称和类型。