Sql 按组检查它们是否符合列表，如果不符合，则创建缺少值的新行

我想按组检查它们是否符合列表，如果不符合，则创建一个包含所有缺少值的新行。如果您不知道SAS，但知道SQL Python或R，请告诉我。它可以给我一个主意

例如

如果country不是全部（'table'，'chair'），则创建缺少值的新行

COUNTRY  OBJECT
U.S       table
U.S.      chair
France    chair
France    table

---

谢谢，

您可以使用

交叉连接

：

select c.country, o.object
from (select distinct country from t) c cross join
     (select distinct object from t) o;

---

您可以使用交叉联接：

select c.country, o.object
from (select distinct country from t) c cross join
     (select distinct object from t) o;

---

如果所有值都在表中，那么PROC FREQ中的稀疏是一个很好的小技巧。它本质上强制所有可能值之间的交叉连接。如果表中的某个地方没有所有值，则需要不同的方法，通常是PrelofMT选项

proc freq data=have;
table country*object / sparse list out=want;
run;

proc print data=want;
run;

---

如果所有值都在表中，那么PROC FREQ中的稀疏是一个很好的小技巧。它本质上强制所有可能值之间的交叉连接。如果表中的某个地方没有所有值，则需要不同的方法，通常是PrelofMT选项

proc freq data=have;
table country*object / sparse list out=want;
run;

proc print data=want;
run;

---

一个独特的SAS选项是将

PROC FREQ

与

SPARSE

一起使用。下面是您要问的问题：

data have;
input COUNTRY  $ OBJECT $;
datalines;
U.S.      table
U.S.      chair
France    chair
;;;;
run;

proc freq data=have;
  tables country*object/sparse out=want(keep=country object);
run;

---

然而，它不一定适用于其他变量；您必须将其合并到主数据集（或左连接或其他）以获取其他变量的数据。

一个独特的SAS选项是使用

PROC FREQ

和

SPARSE

。下面是您要问的问题：

data have;
input COUNTRY  $ OBJECT $;
datalines;
U.S.      table
U.S.      chair
France    chair
;;;;
run;

proc freq data=have;
  tables country*object/sparse out=want(keep=country object);
run;

然而，它不一定适用于其他变量；您必须将其合并到主数据集（或左连接或其他）以获取其他变量的数据