Sql 实数和浮点数十进制长度和精度

我明白：

用于浮点数字的近似数字数据类型 数据。浮点数据是近似的；因此，并不是所有的值都在 可以准确地表示数据类型范围

但是，在以下示例中：

Q1:为什么“浮点（24）”（即real）比“浮点（53）”给出的小数更多，但精确度更低

Q2:我如何将@s存储在数字字段中，因为它没有舍入

declare @s varchar(50) = '34.770438199999944'
select convert(float(24), @s) real_, convert(float(53), @s) float_ 

（括号用于使差异更加清晰）

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问题1。这只是一个显示问题，对于其他数字可能会有所不同。它将在更适合的地方取整（它将更接近数字的真实近似值）。精度较低，因为用于存储数字的数据较少

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问题2。在mssql（如标签所述sql server）中，您可以生成一个十进制数，并且您将在不丢失精度的情况下存储该数字。但是您可以存储的数字是有限的。

您能解释一下

精度较低的原因吗，因为它在
中存储数字的数据较少？是关于浮动的还是真实的。。每一个数字，无论是浮点数还是非浮点数，都表示在一个位数上。例如，1字节=8位。它可以容纳从0到255的数字（2^8个数字）。如果使用2字节的数字，则会有2^16，以此类推。对于浮点，推理是类似的，但数字不是按原样存储的，而是事实上存储为两个数字：有效数字和指数。有了这个2，你可以近似得到一个很大的数字范围。现在，float和real用不同的字节数表示。Float有更多的字节来存储其中的两个数字，可以更准确地保存数据。
|             real_ |       float_ |
------------------------------------
| 34.77043(9147949) | 34.77043(82) |