Sql 如何根据注册时间对记录进行分组，并考虑报告月份另一个表中的条目？

我有一个表a，其中有一个帐户的注册时间，每个id只能有一个条目

对于表A中存在的所有Id，表B中会有如下带有状态的条目

预期转换表

对于表A中的每个ID，如果表B中注册时间的月份没有相应的ID条目，则将其归类为该报告月份的新ID。同样，如果在表B的后续月份中没有ID的相应条目，则希望将其与新条目一起分类

例如：

ID111~在2020年11月注册=>表B没有ID111的条目=>转换后的表在11月份有一个ID111的条目，状态为New。
ID112~在2020年11月注册=>表B在11月份有ID112的条目=>转换后的表没有ID112的条目
ID113~于2020年11月注册=>表B包含从12月开始的ID113条目=>转换后的表中包含11月的ID113条目，且状态为New。
ID114~于2020年11月注册=>表B中有ID114的条目，从2021年2月开始=>转换后的表中有ID114的条目，用于11月、12月、1月和州新的月份

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如果我没有弄错，您可以使用

generate_series（）

和横向连接：

select a.id, 'new' state, s.dt
from tablea a
cross join lateral (
    select generate_series(
        date_trunc('month', a.registered_time), 
        coalesce(
            date_trunc('month', min(b.time)) - interval '1 month', 
            date_trunc('month', a.registered_time)
        ),
        '1 month'
    )
    from tableb b
    where b.id = a.id
) s(dt)

诀窍在于生成

generate_series（）

的参数：如果

b

中至少有一个条目可用，我们将生成从

a

的注册时间的月份开始到

b

中最早日期的前一个月的日期序列；如果

b

中的日期与

a

中的日期在同一个月，则会生成一个空范围，并过滤掉原始行。否则，我们将注册的时间作为范围的结束（它生成一个由单个日期组成的范围）

：

id | state | dt --: | :---- | :------------------ 111 | new | 2020-11-01 00:00:00 113 | new | 2020-11-01 00:00:00 114 | new | 2020-11-01 00:00:00 114 | new | 2020-12-01 00:00:00 114 | new | 2021-01-01 00:00:00 id | state | dt --: | :---- | :------------------ 111 |新| 2020-11-01 00:00:00 113 |新| 2020-11-01 00:00:00 114 |新| 2020-11-01 00:00:00 114 |新| 2020-12-01 00:00:00 114 |新| 2021-01-01 00:00:00

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您的结果与您的解释不完全一致：大概11月份id

113

应该只有一行。您对113应该只有一行entry@Mozhi：Snowflake和Postgres是两个不同的数据库，此解决方案在Snowflake中不起作用。更改问题上的数据库标记基本上会使答案无效。