Sql AWS Athena-在分区中查询不同年份的数据

我们在S3中对大型数据集进行了分区，如

S3://bucket/year=YYYY/month=MM/day=DD/file.csv

在雅典娜中查询不同年份的数据并利用分区的最佳方式是什么

以下是我为2018-03-07年至2020-03-06年数据所做的尝试：

查询1-在取消之前运行2分钟45秒

SELECT dt, col1, col2
FROM mytable
WHERE year BETWEEN '2018' AND '2020'
AND dt BETWEEN '2018-03-07' AND '2020-03-06'
ORDER BY dt

查询2-运行约2分钟。然而，我不认为这将是有效的，如果这段时间是从2005年到2020年

SELECT dt, col1, col2
FROM mytable
WHERE (year = '2018' AND month >= '03' AND dt >= '2018-03-07')
OR year = '2019' OR (year = '2020' AND month <= '03' AND dt <= '2020-03-06')
ORDER BY dt

选择dt、col1、col2
从mytable
其中（年份='2018'和月份>='03'和dt>='2018-03-07'）
或者年份='2019'或者（年份='2020'和月份稍微修改了您的第二个查询
（年份>'2018'和年份<'2020'）
，而不是
年份='2019'
，并且条件是
天而不是
dt
（我在分区中没有看到日期）

选择*
从何处得奖
（年份='2018'和（（月份='03'和日期>'07'）或月份>'03'））
或
（2018年和2020年）
或
（年份='2020'和（月份<'03'或（月份='03'或日期我建议仅按dt（yyyy-MM-dd）重新划分表）这很简单，分区修剪可以工作，而不是
年
，
月
，
日
，尽管使用仅年份过滤器的查询，如
其中年份>'2020'
应该重写为
dt>'2020-01-01'
，依此类推

另外，顺便说一句，配置单元分区修剪可以很好地处理以下查询：

where concat(year, '-', month, '-', day) >= '2018-03-07'
      and 
      concat(year, '-', month, '-', day) <= '2020-03-06'

其中concat（年、月、日）>=“2018-03-07”
及
concat（年、“-”、月、“-”、日）不，在
2018-04-01
和
2020-02-20
这样的日期不起作用
dt
是CSV文件中的一列。更新的答案@marius我用
concat
尝试过，查询大约需要45秒才能完成。查询如下
从concat所在的mytable中选择dt、col1、col2（年，月，日）>='2018-03-07'和concat（年，月，日）@Marius太棒了！然后它在Presto-tooI中工作就像这个答案！
where concat(year, '-', month, '-', day) >= '2018-03-07'
      and 
      concat(year, '-', month, '-', day) <= '2020-03-06'