SQL：获取每个用户每天的最新记录

我有一张看起来像的桌子

user_id behavior time
A B1 2020-05-30 09:07:21
A B1 2020-05-31 12:38:21
A B2 2020-05-31 14:39:23
B B1 2020-05-31 12:32:09

我想获得每个用户每天的最新记录，因此上表将成为

    user_id behavior time
    A B1 2020-05-30 09:07:21
    A B2 2020-05-31 14:39:23
    B B1 2020-05-31 12:32:09

我在stackoverflow中查看了一些其他问题，但没有找到我要查找的确切内容

---

谢谢您的帮助。

您可以尝试使用

行号（）

，您必须按

用户id

、

行为和
日期进行分区

select
    user_id,
    behavior,
    time
from
(
    select
        *,
        row_number() over (partition by user_id, behavior, to_date(time) order by time desc) as rnk
    from yourTable
) val
where rnk = 1

输出：

| user_id | behavior | time                     |
| ------- | -------- | ------------------------ |
| A       | B1       | 2020-05-30 09:07:21      |
| A       | B2       | 2020-05-31 14:39:23      |
| B       | B1       | 2020-05-31 12:32:09      |

您可以尝试使用
行编号（）
，您必须按
用户id
、
行为和
日期进行分区

select
    user_id,
    behavior,
    time
from
(
    select
        *,
        row_number() over (partition by user_id, behavior, to_date(time) order by time desc) as rnk
    from yourTable
) val
where rnk = 1

输出：

| user_id | behavior | time                     |
| ------- | -------- | ------------------------ |
| A       | B1       | 2020-05-30 09:07:21      |
| A       | B2       | 2020-05-31 14:39:23      |
| B       | B1       | 2020-05-31 12:32:09      |

请使用下面的查询，您可以使用简单的min（）函数

select user_id, behaviour, min(time) group by user_id, behaviour;

请使用下面的查询，您可以使用简单的min（）函数

select user_id, behaviour, min(time) group by user_id, behaviour;

您的问题不清楚，但您可以使用
限定
。如果您想要每个
用户id
/
行为的最后一次，则：

select t.*
from t
qualify row_number() over (partition by user_id, behavior order by time desc) = 1;

如果希望每个用户最近一天的最后一行，则：

select t.*
from t
qualify dense_rank() over (partition by user_id order by date(time) desc) = 1;

qualify
过滤是否像
where
和
have
。但是，它允许使用窗口功能。
您的问题不清楚，但您可以使用
限定
。如果您想要每个
用户id
/
行为的最后一次，则：

select t.*
from t
qualify row_number() over (partition by user_id, behavior order by time desc) = 1;

如果希望每个用户最近一天的最后一行，则：

select t.*
from t
qualify dense_rank() over (partition by user_id order by date(time) desc) = 1;

qualify
过滤是否像
where
和
have
。但是，它允许使用窗口函数。
您使用的是哪种dbms？我使用的是snowflake，所以他们说他们使用的是ANSI SQL。您使用的是哪种dbms？我使用的是snowflake，所以他们说他们使用的是ANSI SQL。