用于从Loadrunner.mdb文件获取事务响应时间百分比的sql是什么

我正在做一个项目，我们直接点击Loadrunner transactions.mdb文件来提取原始数据

mdb是microsoft access数据库，将信息存储在各种表中。任何人都可以帮助我，哪一个表格可以获得响应时间的相关信息？我选择的一个表是“BasicTransactionPercentile”，但是这个表似乎非常不一致，在一个.mdb文件中它在那里，而在另一个文件中它不在那里

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请帮忙

mdb文件中的所有表和关系都记录在[元数据]表中，包括主键和外键。对于事务信息，您需要关注[event meter]表中包含的原始数据及其关系。您需要从[Metadata]表中提取所需的关系，以获取transaction类型的事件名称以及已通过状态

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与其他一些数据库引擎（如SQL Server和ORACLE）不同，Access没有可利用的内置百分比函数，这意味着您需要从基本统计函数编写自己的百分比函数。您是否考虑过使用SQL Server，甚至是express edition，作为您的分析数据存储？

使用jackcess API，下面介绍如何通过Java从mdb文件中提取事务性内容

您可以从事件映射中获取“事务”事件ID列表

Table table = db.getTable("Event_map");

然后，您可以通过“Event_meter”表选择所需的事务事件，以下是事务执行和运行时间的概要

Table table = db.getTable("Event_meter");
for (Row row : table) { .....
    //  The txn recored time "End Time" is the relative end time in seconds to 3 decimals of the txn.  Storing as epoch time in msecs  
    Double txnSecsFromStart =  (Double)row.get("End Time"); 
    Long txnEpochTimeMsecs = new Double( runStartTimeEpochMsecs + txnSecsFromStart * 1000 ).longValue();
    lrEventMeterBean.setEndTime(txnEpochTimeMsecs.toString()); 

    BigDecimal rawValue  = new BigDecimal((Double)row.get("Value"     )).setScale(6, RoundingMode.HALF_UP);
    BigDecimal thinkTime = new BigDecimal((Double)row.get("Think Time")).setScale(6, RoundingMode.HALF_UP);                 
    lrEventMeterBean.setValue( rawValue.subtract(thinkTime));   

//其他领域也是如此

注：“runStartTimeEpochMsecs”从“结果”表中获取

由于数据操作的访问非常有限，我们将提取的数据加载到mySql数据库中。然后获得与分析报告相匹配的第90百分位值是可能的（需要做一些工作！）

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PS：记住我在这里谈论的mdb文件有整个测试的数据，过滤后的数据处理方式不同。IMO过滤的数据太复杂了，不必担心（分析报告的魔力和复杂性毕竟是你要支付的…）。同样，我们使用mySql数据库进行基本过滤

谢谢James，我正在使用MySQL插入.mdb原始数据->我的SQL，使用Python之类的脚本语言。我查阅了元数据表，发现有一个参数字段名为“resp Time”，但在参考表中，并没有给出响应时间数据的信息。您能帮我找一下吗？我从下面的表格中收集了通过/失败/运行和停止状态的信息“然而，事实证明，获取响应时间数据非常困难。事件表包含所有计时记录数据。对于哪个字段包含响应时间，它应该是透明和直接的。请在此处包含您的问题，以帮助我们了解您的挑战。如果希望导入数据，请利用分析程序的功能导入数据点数据。选择事件映射。[事件名称]，计数（*）作为样本，最小值（事件度量值）作为最小值，平均值（事件度量值）作为平均值，最大值（事件度量值）作为最大值，标准偏差（事件度量值）作为标准偏差，总和（事件度量值）作为TransactionEndStatus内部联接（事件映射内部联接事件表在事件映射上。[Event ID]=事件表。[Event ID]）在TransactionEndStatus.Status1=事件表.Status1中（（（TransactionEndStatus.[Transaction End Status]）=“Pass”））按事件映射分组。[事件名称]按和排序（事件表.Value）说明；James，感谢您的帮助并感谢您的查询，我得到了事务响应时间的最小、平均、最大数据点，但是，由于我们主要处理90%的数据（响应时间），它是否可以执行？我知道如果我们查询事件图和事件表，我们将获得每个TXN的所有数据点，但我面临如何从中提取90%的挑战，如果您能提供帮助，这将对我非常有帮助，再次感谢您的时间。