Sqlalchemy 为什么我的两个SQL迭代不同？

我在python中有以下SQLAlchemy迭代：

for business in session.query(Business).filter(Business.name.like("%" + term + "%")):
    print business.name  

我的列表中大约有7000家企业，时间不到10毫秒。太好了
然而，我想支持比like更具体的搜索算法——例如，我想匹配&with和，等等。因此，我尝试了以下方法：

for business in session.query(Business):
    if term in business.name:
        print business.name

后者的运行时间约为600毫秒。SQLAlchemy在其过滤器调用中做了什么，使得迭代速度更快？我怎样才能让我的更快

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谢谢

SA不会优化您的查询。
您的区别在于：

一方面直接过滤RDBMS上的数据，另一方面

将数据库中的所有行加载到内存中，然后过滤掉不需要的行 显然，第二个版本会慢得多，特别是当行数很大时。事实上，SA甚至可能导致第二个版本的速度变慢，因为它为数据库中的每一行创建

业务

对象，这取决于您的模型，可能是相对昂贵的操作。此外，如果您有急切的加载关系，它也会加载这些关系。只需直接对数据库运行以下两个查询，查看每个查询返回的行数：

SELECT * FROM Business WHERE Name LIKE '%term%';
SELECT * FROM Business;

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我建议对大量对象使用SQL引擎过滤功能，因为您可以更高效地直接进行大部分过滤

谢谢！你能推荐这样的过滤功能吗？我正在使用SQLite，但MySQL也是一个option@Raiders. 我指的不是任何特殊的过滤功能，而是

WHERE

语句。真正的区别在于，在这种情况下，您只从数据库中加载一些数据行并为它们创建Python对象，而在当前设置中，您从表中加载所有行，为它们装入Python对象，然后丢弃一些；除了花费更多的时间外，这些物体仍然留在记忆中。