如何使用正确的数据类型将csv文件导入sqlite

当我将csv文件导入sqlite数据库时，它会将数字作为字符串导入整数列，如何解决这个问题？我的csv文件中的一行如下所示：

 31,c,BB ROSE - 031,c31,,9,7,0,"142,000",0

UPDATE MyTable SET MyColumn = CAST(MyColumn AS INTEGER)

.header ON
select * from table1 order by wert;

---

CSV文件没有数据类型；一切都是一根弦

要将列中的所有值转换为数字，请使用以下命令：

 31,c,BB ROSE - 031,c31,,9,7,0,"142,000",0

UPDATE MyTable SET MyColumn = CAST(MyColumn AS INTEGER)

.header ON
select * from table1 order by wert;

---

在SQLite中，不能更改列的类型亲缘关系。因此，您应该

创建

您的表，然后

。将

您的CSV文件导入表中。如果您的CSV文件有一个标头，则在导入时将其视为数据。您可以在导入前删除标题（在CSV文件中），也可以在导入后删除标题（在表中）。由于

类型的

所有标题字段都将是

文本

，因此您可以在某些列具有数字类型亲缘关系的表中轻松找到此标题。

导入csv文件时，SQLite假定所有字段都是文本字段。因此，您需要执行一些额外的步骤来设置正确的数据类型

employee_id,last_name,first_name,hire_date
1001,adams,john,2010-12-12
1234,griffin,meg,2000-01-01
2233,simpson,bart,1990-02-23

但是，据我所知，您不能使用

altertable

语句来修改SQLite中的列相反，您需要重命名该表，创建一个新表，然后将数据复制到新表中。

所以，假设我有一个employees.csv文件，我想用正确的数据类型导入SQLite数据库

employee_id,last_name,first_name,hire_date
1001,adams,john,2010-12-12
1234,griffin,meg,2000-01-01
2233,simpson,bart,1990-02-23

首先，创建一个名为

mydb.SQLite

的SQLite数据库，并将

employees.csv

导入名为

employees

的SQLite表中

# create sqlite database called mydb.sqlite
# import data from 'employees.csv' into a SQLite table called 'employees'
# unfortunately, sqlite assumes all fields are text fields

$ sqlite3 mydb.sqlite
sqlite> .mode csv
sqlite> .import employees.csv employees
sqlite> .quit

此时，数据将作为文本导入。让我们首先从数据库中获取

employees

模式，并将其保存到

employees.sql

。我们可以使用它创建一个新脚本，该脚本将重命名该表，创建一个新表，并将数据复制到新表中

$ sqlite3 mydb.sqlite
sqlite> .once employees.sql
sqlite> .schema employees
sqlite> .quit

您现在应该拥有具有以下架构的employees.sql：

CREATE TABLE employees(
  "employee_id" TEXT,
  "last_name" TEXT,
  "first_name" TEXT,
  "hire_date" TEXT
);

现在，让我们创建一个名为alterTable.SQL的SQL字段，该字段将重命名该表，创建一个新表，并将数据复制到新表中

$ sqlite3 mydb.sqlite
sqlite> .once employees.sql
sqlite> .schema employees
sqlite> .quit

alterTable.sql

PRAGMA foreign_keys=off;

BEGIN TRANSACTION;

ALTER TABLE employees RENAME TO _employees_old;


CREATE TABLE employees
( "employee_id" INTEGER,
  "last_name" TEXT,
  "first_name" TEXT,
  "hire_date" NUMERIC
);

INSERT INTO employees ("employee_id", "last_name", "first_name", "hire_date")
  SELECT "employee_id", "last_name", "first_name", "hire_date"
  FROM _employees_old;

COMMIT;

PRAGMA foreign_keys=on;

最后，我们可以在

alterTable.SQL

中执行SQL并删除旧的重命名表

$ sqlite3 mydb.sqlite
sqlite> .read alterTable.sql
sqlite> drop table _employees_old;

此时，导入的员工数据应该具有正确的数据类型，而不是默认的文本字段

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如果您这样做，您就不必担心csv文件中的头被作为数据导入。其他方法可能要求您在导入csv文件之前或之后删除标题。

您只需先创建具有正确类型的表，然后csv导入将保留此类型，因为该表已存在

以下是一个示例：

create table table1(name TEXT, wert INT);
.mode csv
.separator ";"
.import "d:/temp/test.csv" table1

如果需要删除导入的标题行，请在导入后使用类似以下内容：

delete from table1 where rowid=1;

或者，如果您已经在同一个表中进行了多次导入，请使用此选项：

delete from [table1] where "name"='name'; -- try to use a name of an INT-column for this.

最后，您可以像下面这样检查正确的导入：

 31,c,BB ROSE - 031,c31,,9,7,0,"142,000",0

UPDATE MyTable SET MyColumn = CAST(MyColumn AS INTEGER)

.header ON
select * from table1 order by wert;

将CSV文件导入SQLite

转到数据库结构并选择导入的CSV文件

从选项卡中选择“修改表”

选择字段1并将名称更改为所需的列名称

接下来，从下拉菜单中选择所需的数据类型。现在，您可以根据使用的数据从文本更改为整数或数字

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请包括您的表格模式。请解释您的反对票。你确定你理解为什么建议这样做而不是

CAST

？如果你对如何做感兴趣：看看是否要从MyTable中删除正确的内容（安全第一）

选择*，其中MyColumn='HeaderName'

，然后从MyTable中删除MyColumn='HeaderName'，虽然这已经得到了回答，但我很感激您为我的用例编写的内容。这不起作用。在SQLite中不能修改这样的列。该列未更改。@Spacedman很可能是您导入了一个表，其中该列是用文本声明的。我没有导入到任何现有表中-如果您将CSV导入到一个新表中，您会得到文本表，这就是问题所在。解决方法是先创建表，然后使用正确的类型进行操作，而无需进行任何更新。