Ssas 参考维度坏吗？

我是OLAP和SSAS的新手，但熟悉关系数据仓库，关于参考维度，我的问题是它们在正确使用时是坏的、必要的坏的还是有用的？每一篇文章我都能找到参考资料和创业作品以及地理维度，但我在寻找真实世界的经验

我的多维数据集有一个相当标准的日期维度，我想创建一个日期度量引用维度，该维度在我的日期维度中有一个FK DateId。在这个Date Metrics reference维度中，我将为AccountId添加一个成员和几个“Action”成员，以汇总我希望按日期、月份或年份等统计的特定操作

在它的根上，我的日期度量引用将是DateID和AccountId上的uniuqe，这将使我能够通过我试图将其关联回的日期维度总结“操作”移动

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这一切都错了吗？

引用维度：表示如何将维度引用到多维数据集。创建维度时，它们自己存在，您可以将它们添加到“维度使用情况”选项卡上的多维数据集中。这是使用维度浏览多维数据集数据所必需的

我认为您实际上是在询问“属性关系”（维度配置的第二个选项卡），答案是它们非常有用。我甚至看过一段微软MVP的视频，他说这可能是你在多维数据集上能做的最重要的配置

属性关系表示维度上的属性之间的关系。例如，在日期维度上，您将

day -> month -> quarter -> year

它总是“相反”的配置，就好像它是一个层次结构一样

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另一个非常重要的配置是关系类型，在日期示例中，您应该将其设置为刚性，因为数据永远不会更改（01-01-2012成员将始终属于2012年），因此SSAS将在您处理多维数据集时维护计算的聚合（当然，除非您进行完整处理）

Yep，谢谢你的澄清。实际上，我放弃了日期度量参考维度的想法，因为我还试图解决事实粒度问题，但一开始并没有意识到这一点。对我来说，答案是将DateId添加到我的原始事实表中，该事实表是AccountId的粒度，然后将FK添加到具有层次结构和属性关系的Date维度中。