Ssas 使用intersect和2个大集合来获得不同的计数-MDX

我有一个代表活跃客户的计算会员。这将是以下内容

WITH MEMBER [Measures].[Active Customers] AS
  Count ( nonempty( Filter (
    ( [Customer].[Customer Key].Members, [Measures].[Turnover] ),
    [Measures].[Turnover] > 0
  ) )  )

当我想获得当前期间和以前期间的活跃客户时，这非常有效，因为我获得了我的时间维度，并使用CurrentMember、CurrentMember.PrevMember和CurrentMember与滞后函数来获得以前期间活跃的客户

我的问题是，当我想要统计不同成员中常见的客户数量时。比如说，我希望获得在当前期间活跃的客户，而不是在前一期间活跃的客户。或另一种情况，当前激活，前一个激活。因此，我需要使用INTERSECT功能，我的客户维度有400万条记录。这已经是900万条记录的子集

因此，在检查连续两个期间处于活动状态的客户时，我会这样做（活动的前一个期间和活动的当前期间基本上是上面计算的成员，但是使用CurrentMember和CurrentMember.PrevMember）：

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这需要永远是否仍有改进的地方，或者解决使用大型集合的INTERSECT的性能问题？或者对MDX查询进行优化？我一直尝试使用customers维度的子集，但这只会将记录数减少到不到400万条，因此仍然很大。任何帮助都将不胜感激

如果您尽可能避免使用命名集和计算成员，我假设您可以加快速度

实现这一点的一个步骤如下：创建一个新的事实表，其中外键仅适用于您的客户和时间维度，如果客户当天处于活动状态，则向其添加一条记录。构建一个度量值组，比如说基于这个表的“activeCustomers”，只使用“count”作为度量值。但是让它隐形，因为我们不需要它

然后，您可以替换

count( nonempty( Filter (
( [Customer].[Customer Key].Members, [Measures].[Turnover] ),
[Measures].[Turnover] > 0
) ) )

与

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Hi@FrankPI-我试图避免创建任何新的表，或者基于视图的度量组，并且只使用MDX/计算集/成员。我上面的命名集已经是实际集的一个子集，但我的性能仍然很差。因此，在上面的编码方面没有什么可以改进的？我在回答的末尾添加了另一个不需要更改表结构的想法。过滤器第二个参数[Measures]。[Active Previous Period]会以任何方式限制条件吗？@Mez我不理解你的问题。但是

Intersect（Filter（S，cond1），Filter（S，cond2））

在逻辑上等同于

Filter（S，cond1和cond2）

。Hi@FrankPI，我创建了一个基于客户的视图，这些客户一直处于活动状态（必须在活动事实中至少有一条记录），这大大限制了我的客户设置。因此，现在，当我想看到客户在当前期间、上一期间等活动时，MDX查询运行得非常快。但是，当获取在两个期间活动的客户时，仍然很慢。最好的方法是什么？

count( nonempty( Filter (
( [Customer].[Customer Key].Members, [Measures].[Turnover] ),
[Measures].[Turnover] > 0
) ) )

count( Exists(
[Customer].[Customer Key].Members,
<state your time selection here>,
"activeCustomers"
) )

set [Active Customers Set] AS
   Filter (
    ( [Customer].[Customer Key].Members, [Measures].[Active Previous Period] ),
    [Measures].[Active Previous Period] > 0
    AND
    [Measures].[Active Current Period] > 0
   )