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构建事实表以导出SSAS中的度量值

ssas mdx

构建事实表以导出SSAS中的度量值,ssas,mdx,measure,Ssas,Mdx,Measure,我的目标是建立一个事实表，用于在SSAS中导出度量。我正在建立的衡量标准是“平均就业时间”。该度量将部署在仪表板中，用户将能够选择一个日历周期，并深入到月、周和天 这就是事务数据的外观： DeptID EmployeeID StartDate EndDate -------------------------------------------- 001 123 20100101 20120101 001 124

我的目标是建立一个事实表，用于在SSAS中导出度量。我正在建立的衡量标准是“平均就业时间”。该度量将部署在仪表板中，用户将能够选择一个日历周期，并深入到月、周和天

这就是事务数据的外观：

DeptID     EmployeeID   StartDate   EndDate
--------------------------------------------
001        123           20100101   20120101   
001        124           20100505   20130101
我的事实表应该有哪些字段？我应该在哪些字段上进行聚合？平均值怎么样？感谢您提供的任何帮助。

每当您设计事实表时，首先要问自己的问题是：

  • 您正在分析的业务流程是什么
  • 相关事实是什么
  • 你想用什么维度来分析这些事实
  • 事实表中最低（聚合最少）的细节级别代表什么，即事实表的粒度是多少
    • 这个过程似乎就是人力资源（HR）

    你已经知道了一个事实，即你可以很容易地计算出的工作年限：
    EndDate-StartDate
    。明显的维度是部门、员工、日期（开始和结束两个角色扮演维度）

    在这种情况下，由于您正在寻找“平均就业时间”作为衡量标准，因此，粒度似乎应该是各个部门的单个员工（员工调动时，您的事务数据可能会在不同的
    DeptID
    下列出相同的
    EmployeeID
    ）

    您的星型架构将如下所示：

    Fact_HR
DeptKey   EmployeeKey   StartDateKey   EndDateKey  EmploymentLengthInDays
-------------------------------------------------------------------------
10001     000321         20100101       20120101    730
10001     000421         20100505       20130101    972

Dim_Department
DeptKey   DeptID   Name   ... (other suitable columns)
------------------------- ...
10001     001      Sales  ...

Dim_Employee
EmployeeKey   EmployeeID  FirstName  LastName  ... (other suitable columns)
---------------------------------------------- ...
000321        123         Alison     Smith     ...
000421        124         Anakin     Skywalker ...

Dim_Date
DateKey    DateValue  Year  Quarter Month Day ... (other suitable columns)
00000000   N/A        0     0       0     0   ...
20100101   2010-01-01 2010  1       1     1   ...
20100102   2010-01-02 2010  1       1     2   ...
...        ...              ...     ...   ... ... 
(so on for every date you want to represent)
    以
    键
    结尾的每一列都是代理键。您感兴趣的事实是
    EmploymentLengthInDays
    ，您可以导出一个度量值
    Avg.Employment Length
    ，然后使用所有维度的平均值进行聚合

    现在，您可以提出以下问题：

    • 按部门划分的平均就业时间
    • 2011年开始或2010年9月结束的员工平均就业时间
    • 给定员工的平均雇佣时间（他/她工作的每个部门）
    奖金：您还可以向多维数据集中添加另一个使用同一列的度量值，但它有一个总和聚合器，这可以称为
    总就业长度
    。在给定的员工中，这将告诉您该员工为公司工作的时间，但在一个部门中，它将告诉您该部门可用的总工时。这只是一个单一事实如何成为多个度量的示例。

    无论何时设计事实表，首先要问自己的问题是：

  • 您正在分析的业务流程是什么
  • 相关事实是什么
  • 你想用什么维度来分析这些事实
  • 事实表中最低（聚合最少）的细节级别代表什么，即事实表的粒度是多少
    • 这个过程似乎就是人力资源（HR）

    你已经知道了一个事实，即你可以很容易地计算出的工作年限：
    EndDate-StartDate
    。明显的维度是部门、员工、日期（开始和结束两个角色扮演维度）

    在这种情况下，由于您正在寻找“平均就业时间”作为衡量标准，因此，粒度似乎应该是各个部门的单个员工（员工调动时，您的事务数据可能会在不同的
    DeptID
    下列出相同的
    EmployeeID
    ）

    您的星型架构将如下所示：

    Fact_HR
DeptKey   EmployeeKey   StartDateKey   EndDateKey  EmploymentLengthInDays
-------------------------------------------------------------------------
10001     000321         20100101       20120101    730
10001     000421         20100505       20130101    972

Dim_Department
DeptKey   DeptID   Name   ... (other suitable columns)
------------------------- ...
10001     001      Sales  ...

Dim_Employee
EmployeeKey   EmployeeID  FirstName  LastName  ... (other suitable columns)
---------------------------------------------- ...
000321        123         Alison     Smith     ...
000421        124         Anakin     Skywalker ...

Dim_Date
DateKey    DateValue  Year  Quarter Month Day ... (other suitable columns)
00000000   N/A        0     0       0     0   ...
20100101   2010-01-01 2010  1       1     1   ...
20100102   2010-01-02 2010  1       1     2   ...
...        ...              ...     ...   ... ... 
(so on for every date you want to represent)
    以
    键
    结尾的每一列都是代理键。您感兴趣的事实是
    EmploymentLengthInDays
    ，您可以导出一个度量值
    Avg.Employment Length
    ，然后使用所有维度的平均值进行聚合

    现在，您可以提出以下问题：

    • 按部门划分的平均就业时间
    • 2011年开始或2010年9月结束的员工平均就业时间
    • 给定员工的平均雇佣时间（他/她工作的每个部门）
    奖金：您还可以向多维数据集中添加另一个使用同一列的度量值，但它有一个总和聚合器，这可以称为
    总就业长度
    。在给定的员工中，这将告诉您该员工为公司工作的时间，但在一个部门中，它将告诉您该部门可用的总工时。这只是一个单一事实如何成为多重衡量标准的例子。

    很高兴看到你建议使用Kimball的模型。我要添加的一件事是，对于平均度量值，我将为SSAS中的事实表添加计数度量值（这通常由defualt添加）在“计算”下添加一个计算的度量值，该度量值将EmploymentLengthInDays度量值按计数度量值进行划分，给出立方体任何级别的平均值。很高兴看到您建议使用Kimball的模型。我要添加的一件事是，对于平均度量，我会在SSAS中为事实表添加计数度量（这通常是通过defualt添加的），并在计算中添加一个计算度量，通过计数度量将EmploymentLengthInDays度量与count度量相分离，从而得出多维数据集任何级别的平均值。