Ssas 单击不同粒度的流测量

这可能是一个我尚未克服的简单问题

考虑一个基于clickstream数据的多维数据集

首先，我有一个基于页面视图的事实表。这是一个站点上每页视图一行。措施包括[浏览量]、[访问量]、[反弹率]等

其次，我有一个基于线索的测量组。措施包括[潜在客户]、[收入]、[保证金]等

一个页面可以创建多个潜在客户，因此存在一对多关系。根据这个线索事实，我还有一个描述线索的线索维度。示例属性可以是[质量]=好/坏

现在，在浏览多维数据集时，我可能希望根据Lead属性[Quality]查看[View]或[Visitions]的数量。一[View]对多[lead]的问题是，对于每个创建的lead，[View]的乘积不正确

e、 g.一个[视图]创建了3个[潜在客户]。[质量]=3的[视图]

我希望按质量划分视图，并且=0.33，或者，理想情况下，仍然是1。 “1视图创建了2条不良线索和1条良好线索”

有人对如何解决这个问题有什么想法吗

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谢谢你

您是否有视图或访问的某种唯一标识符？我希望是的，因为你在页面浏览粒度上有一个事实，但你仍然在以某种方式计算访问量。我有一个唯一的标识符，是的。问题在于潜在客户的粒度较低。我正在考虑将事实合并到一个单一的事实表中，该事实表处于潜在客户级别，但仍然包含针对非潜在客户的单页访问的度量，并将此称为“事实”活动或其他什么。我想我喜欢你关于潜在客户级别的单一事实表的想法。然后，您就可以为Lead创建一个维度，并根据视图和访问的ID对其度量进行区分计算。