Stanford nlp 斯坦福大学的模型评估

我正在做一个来自斯坦福大学CoreNLP的NER模块的项目，目前我对模型的评估有一些问题

我正在使用API从java程序内部调用功能，而不是使用命令行参数。到目前为止，我已经成功地从多个培训文件（以制表符分隔的格式；2列带有标记和注释/答案）中培训了模型，并将其序列化为一个非常简单的文件

现在我正试图评估我在一些测试文件（精度、召回率、f1）上训练过的模型，我有点困在那里了。首先，测试文件应该采用什么格式？我假设它们应该与培训文件相同（以制表符分隔），这是合乎逻辑的。我已经阅读了JavaDoc文档，了解了如何使用

classify

方法，还查看了NERDemo.java。我已经设法使

classifyToString

方法起作用，但这对我的评估没有真正的帮助。我已经找到了

classifyAndWriteAnswers（字符串测试文件、文档读取器和写入器读取器、布尔输出分数）

方法，如果我将

outputScores

设置为true，我假设该方法会给出精度和召回分数

然而，我不能设法让这个工作。我应该使用哪个

DocumentReaderAndWriter

作为第二个参数

这就是我现在得到的：

public static void evaluate(CRFClassifier classifier, File testFile) {
        try {
            classifier.classifyAndWriteAnswers(testFile.getPath(), new PlainTextDocumentReaderAndWriter(), true);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

这就是我得到的：

Unchecked call to 'classifyAndWriteAnswers(String, DocumentReaderAndWriter<IN>, boolean)' as a member of raw type 'edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier'

作为原始类型“edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier”的成员，未选中对“classifyAndWriteAnswers（String，DocumentReaderAndWriter，boolean）”的调用

另外，我是将测试文件的路径作为第一个参数传递，还是将文件本身加载到字符串中？我们将非常感谢您的帮助