Stanford nlp 如何在斯坦福'；是科伦普吗？

我正在利用斯坦福大学的Deepdive项目，对公众对特定车辆的大量投诉进行注释。我的项目是使用问题描述，教Deepdive学习如何根据句子中的单词对问题进行分类。例如，如果客户表示“安全气囊出现故障”，那么deepdive应该能够判断这是一个安全问题，并且他们正在谈论汽车的一部分。所以我想做的是更新斯坦福大学的CoreNLP命名实体识别（NER）列表，开始查找类似的单词，并给它们贴上诸如“汽车安全问题”之类的标签。有谁能深入解释一下如何添加一个新的注释器，以便CoreNLP能够根据汽车零件和一般问题分析这些句子。 谢谢你

你看过报纸了吗？使用规则，您可以提取此类表达式并使用自定义NER标记对标记进行注释：

{
   ruleType: "tokens",
   pattern: (/airbag/ /malfunctioned/),
   result: Annotate($0, ner, 'CAR SAFETY ISSUE')
}

你看过地图了吗？使用规则，您可以提取此类表达式并使用自定义NER标记对标记进行注释：

{
   ruleType: "tokens",
   pattern: (/airbag/ /malfunctioned/),
   result: Annotate($0, ner, 'CAR SAFETY ISSUE')
}

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@Blaise是正确的，这听起来很适合TokensRegex。但是，如果确实要创建自定义注释器，则流程安排在：

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在高层，您希望创建一个继承自注释器的类，并实现一个双参数构造函数

MyClass（字符串名称、属性属性属性）

。然后，在传递到CoreNLP的属性文件中，应该指定

customAnnotatorClass.your\u annotator\u name=your.annotator.Class

。您可以通过指定

您的\u annotator\u name.key=value

@Blaise是正确的，这听起来很适合TokensRegex。但是，如果确实要创建自定义注释器，则流程安排在：

在高层，您希望创建一个继承自注释器的类，并实现一个双参数构造函数

MyClass（字符串名称、属性属性属性）

。然后，在传递到CoreNLP的属性文件中，应该指定

customAnnotatorClass.your\u annotator\u name=your.annotator.Class

。您可以通过指定

your\u annotator\u name.key=value

，以常规方式将属性传递给此注释器